기업명 비공개

저는 지속가능한 환경을 만드는 전문가가 되고자 대학원까지 환경 정책과 데이터 분석 역량을 다져왔습니다. 학부의 환경법규 및 환경영향평가 수업으로 국내 정책 구조를 익혔고, 대학원에서는 기후위기 적응대책, 온실가스 인벤토리 과제 등을 통해 국내외 환경 정책 흐름을 이해하며 GIS 기반의 데이터 분석 역량을 길렀습니다. 이러한 경험을 통해 지속가능한 성장을 위해서는 산업 현장에서 에너지 효율 개선과 온실가스 저감이 실질적으로 이루어져야 한다는 점을 느꼈습니다. 특히 HD현대삼호는 친환경 선박 건조와 공정 효율화를 통해 저탄소 전환을 추진하며 조선 분야에서 지속가능경영을 선도하고 있습니다. 저의 역량을 바탕으로 환경 데이터 기반의 분석을 통해 실효성 있는 개선 방안을 도출하고 HD현대삼호의 지속가능성과 경쟁력을 높이는 환경·에너지 전문가로 성장하고 싶습니다.

학부에서 환경법규와 환경영향평가 수업을 통해 환경 정책 및 규제의 구조를 익혔습니다. 특히 거제도 골프장 사업을 대상으로 한 환경영향평가 팀프로젝트에서, 생태조사가 실제 법규와 가이드라인을 준수하여 수행되었는지 검토했습니다. 나아가 GIS 분석을 통해 사업장 주변 생물종 서식 가능 지역을 도출하고 생태조사 개선방안을 제시하며 학부 졸업 논문으로 발전시켰습니다. 대학원에서는 기후위기 적응대책, 온실가스 인벤토리, 자연자본 대응 과제 등에 참여하여 국내외 환경 정책의 흐름을 이해하고, 기업의 환경 리스크를 정량적으로 분석하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험을 바탕으로 HD현대삼호에서 환경법규에 기반하여 사업장에서 발생하는 데이터를 관리하고, 강화되는 글로벌 환경 규제에 선제적으로 대응하는 데 기여하겠습니다.

대학원에서 토지이용부문의 국가 온실가스 인벤토리 구축 연구에 참여하여 6개 연구기관의 합의를 이끌어낸 경험이 있습니다. 당시 국토의 탄소배출·흡수원을 6개 유형으로 구분한 토지이용지도를 도출하는 과정에서 기관마다 분류 기준이 달라, 국토 면적의 약 2% 구역에 대한 합의가 이루어지지 못했습니다. 이를 해결하기 위해 먼저 의견이 충돌하는 사례들을 유형별로 정리하고 조율이 필요한 핵심 쟁점을 구분했습니다. 또한, 국제 기준인 IPCC 가이드라인을 기반으로 객관적인 분류 기준을 제안하고, 이 논의가 향후 연구개발비 확보 등에서 가지는 이점을 설명하며 설득을 이어갔습니다. 그 결과 각 기관이 수용할 수 있는 공통 기준을 도출해 기한 내에 최종 과제물을 완성했습니다. 이 경험을 통해 복잡한 이해관계 속에서도 객관적인 데이터와 기대 효과를 제시해 합의를 이끌어낼 수 있음을 배웠습니다. HD현대삼호에서도 유관 부서와 원활히 소통하며 지속가능한 스마트야드를 만들어가도록 기여하겠습니다.

대학원 AI 수업에서 딥러닝 알고리즘을 구현했던 경험을 바탕으로, 선배가 설계한 LLM 코드의 오류를 수정하고 개선하는 역할을 수행했습니다. LLM을 통해 보고서 내 필요한 내용을 자동으로 분류하여 추출하여, 분석 소요 시간을 50% 이상 단축하였습니다. 그리고 이를 기반으로 기업의 자연관련 리스크를 도출하고 대응전략을 제시하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 HD현대삼호에서 대기, 수질, 온실가스 등 사업장의 환경 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여, 환경 리스크에 체계적으로 대응하고 관리 체계를 고도화하는 데 기여하겠습니다.