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현대제철

서류합격

(당진)품질관리_고로공정 · 2024 상반기

#성장과정

작성자 정보

작성자

윤**

대학

싱가포르 국립대학

전공

전기전자공학

GPA

3.85/4.0

TOEIC

880점

자격증

CFA Level 1ADsPPMP
Q1

본인 성격의 장단점을 자신의 성장과정과 경험을 기반으로 서술하여 주십시오.

[언어 울렁증 극복, 번역기 없는 대만 여행 & OPIc 중국어 IM1 취득] 대학교 3학년 시절, 교내 중국인 유학생이 길을 물어봤을 때 당황하며 번역기를 틀어 안내해 주었던 경험이 있습니다. 평소 완벽한 문장을 구사하려는 강박이 있고, 당황스러운 상황에서는 경직되는 단점이 원인이었습니다. 저는 이를 극복하기 위해 장점인 도전정신을 발휘하여 중국인 유학생과 대화하며 중국어를 배우기 시작했고, 2가지 행동을 꾸준히 실천하였습니다. 첫째, 짧거나 어법에 맞지 않아도 되니 오로지 중국어로만 대화했습니다. 모르는 단어는 중국어로 물어보고, 그 단어를 사용해서 다시 이야기를 이어나갔습니다. 둘째, 교내 유학생들이 공부하는 뉴실크로드센터에 3일에 한 번 방문하면서 유학생들과 대화했습니다. 점점 편하게 대화하는 자세를 갖게 되었고, 작년에 다녀온 대만에서 번역기 없이 여행할 수 있게 되었습니다. 언어 울렁증을 극복하며 언어 학습의 즐거움을 깨달으며 OPIc 중국어 IM1 취득했을 뿐만 아니라, 당황스러운 상황에서도 유연하게 대처하는 자세를 배웠습니다. 이러한 경험을 토대로 해외 유관부서, 고객사와 원활한 소통을 통해 기업과 고객의 니즈를 충족하는 일원이 되겠습니다.

Q2

현대자동차그룹 핵심가치(고객 최우선, 도전적 실행, 소통과 협력, 인재존중, 글로벌 지향) 중 본인의 경험을 기반으로 실천사례를 제시하시오.

[데이터에 근거한 AI 구동 방식 변경, 미지시료 예측률 70%p 상승] 캡스톤 디자인 경진대회에서 AI 구동 및 데이터 분석을 담당하여 미지시료 예측률을 10%에서 80%까지 끌어올렸던 도전적 실행 경험이 있습니다. 농약(DQ, Diquat) 샘플의 PL 광데이터를 측정하는 과정에서 반응 후반부 그래프의 변동성이 크게 나타나 Open NN AI 프로그램의 예측률이 10%에 그쳤습니다. 마감 기한이 1주밖에 남지 않았지만, AI 도전을 끝까지 완성하고자 먼저 그래프의 변동이 커진 이유를 분석했습니다. 3분이 지난 시점에서 변화가 커진 것을 부반응 발생으로 판단하였고, 이의 정확한 메커니즘 분석을 통해 DQ의 라디칼 부생성물 발생을 알아냈습니다. 이에 10분동안 초 단위로 측정한 PL 데이터 중, 팀원들과 함께 오염된 데이터를 걸러내는 것에 열중하였습니다. 최종적으로 121초까지의 데이터를 사용하여 AI 미지시료 예측률 80%를 달성하며 데이터 신뢰성을 확보했고, 동상 수상이라는 쾌거를 이루었습니다. 입사 후에도 품질관리 업무를 수행함에 있어 도전적 자세로 문제 원인을 정확하게 분석하고, 최적의 품질 개선 피드백을 제시하여 고품질 생산에 기여하겠습니다.

Q3

본인이 회사를 선택함에 있어 중요시 여기는 가치와 현대제철이 왜 그 가치와 부합하는지 본인의 의견을 서술하여 주십시오.

[미래 먹거리, 수소환원제철의 생산성 향상] 회사를 선택할 때 미래 먹거리가 충분한지를 가장 중시합니다. 공정해석및설계 과목의 설계 프로젝트에서 암모니아를 이용한 그린 수소의 저장 공정을 모사하면서, 수소를 이용한 산업이 발전할 것임을 깨달았습니다. 현대제철의 수소환원제철 및 개질 공정, 친환경 철강재는 탄소 중립 사회 실현의 핵심으로, 미래 먹거리로서 가치가 충분합니다. 아래와 같은 경험을 통해 갖춘 분석 역량을 발휘하여 철강 공정 설계 시스템 관리 및 개선에 적극 기여하겠습니다. Aspen Plus 전산모사 프로그램 구동 및 결과 데이터 분석 업무를 담당하여 초기 공정 전환율 60%에서 93%까지 끌어올렸습니다. 전환율 상승을 위해 먼저 PFD 분석을 실시했고, 멀티 압축기에서 문제가 발생한 것을 확인했습니다. 반응물을 30bar에서 136bar로 압축시키는 것이 목표였으나 93bar까지만 압축되었고, 나머지는 버려진 것입니다. 이후 팀 회의에서 멀티 압축기 성능은 0.7, 3개 직렬 단일압축기 성능은 0.78 임을 확인했습니다. 이후 직렬연결 압축기 공정을 재구현했고, 최종 전환율 93%를 달성하여 총 15개 팀 중 1위를 차지했습니다.

Q4

해당 직무에 지원한 동기와 해당 직무에 본인이 적합한 이유 및 근거를 본인의 경험, 전공 등과 연계하여 서술하여 주십시오.

[PFD 및 데이터 분석에 근거한 전산모사 구동으로 공정 전환율 33%p 상승] 품질관리 엔지니어는 객관적 사실과 데이터에 근거해 문제 해결 방향을 찾아야 합니다. 공정해석및설계 과목의 설계 프로젝트에서 Aspen Plus 전산모사 프로그램 구동 및 결과 데이터 분석 업무를 담당하여 공정 전환율 60%에서 93%까지 끌어올린 경험이 있습니다. 그린 암모니아의 수소화 공정 구현을 시작했을 당시, 전환율은 60%에 불과했습니다. PFD 분석을 실시한 결과, 멀티 압축기에서 문제가 발생한 것을 확인했습니다. 반응물을 30bar에서 136bar로 압축시키는 것이 목표였으나 93bar까지만 압축되었고, 나머지는 버려졌습니다. 이후 팀 회의에서 멀티 압축기 성능은 0.7, 3개 직렬 단일압축기 성능은 0.78 임을 확인했습니다. 직렬연결 압축기 공정을 재구현했고, 다양한 조건의 결과를 기록한 결과, 가장 경제성이 뛰어난 설계에서 전환율 93%를 달성했습니다. 이러한 경험뿐만 아니라 6시그마, ADsP 자격증 취득을 통해 갖춘 분석 역량까지 더해 객관적인 사실과 데이터에 근거하여 문제 해결 방향을 찾고, 팀원과 함께 유기적으로 업무를 수행하며 조직의 성과를 높이겠습니다.

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