기업명 비공개

[데이터로 소통하는 마케터가 되고싶다] 백화점 영업기획 직무를 수행하며 스스로 인하우스 신용카드 할인 혜택 타겟 최적화 과제를 설정하고 업무를 수행하며 데이터 분석 역량을 갖춘 전문가로 커리어를 쌓고 싶다는 꿈이 생겼습니다. 과제의 계기는 상위 고객 혜택인 10% 즉시할인을 매출 부양 이슈로 하위 등급의 고객까지 확장하여 진행하게 된 것이었습니다. 매출 분석 담당자로 프로모션 성과를 분석하며 단순히 반응률과 매출 신장률을 뽑아내는 것에 그치지 않고 ‘이 혜택에 어떤 타겟이 가장 효과적일까?’를 고민했습니다. CRM의 RFM 모델을 활용하여 혜택 사용 고객을 분류하고 타겟별 효과를 분석했습니다. 주로 혜택을 사용한 화장품과 여성캐주얼 상품군의 구매주기, 고객의 구매력, 내점 빈도에 따른 혜택 사용률을 분석했습니다. 그 결과, 구매력이 높은 엔트리 우수고객이 매출 규모 측면에서 효과적인 타겟이며, 2~3개월 전 여성캐주얼을 구매한 ‘옷 살 때가 된’ 일반고객이 신장률 측면에서 가장 효과적인 타겟이라는 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 이 분석을 통해 하위등급 대상 전략적 할인 혜택 프로모션이 점 자체적인 고객 케어 방안으로 정례화 되는 성과를 거둘 수 있었습니다. 이 경험은 데이터 속 숨은 의미를 찾아 머리속에 있던 가설들을 증명하고 논리적으로 설득해서 마케팅 성과를 이뤄내는 과정에서 성장하고 싶다는 욕구를 일깨웠습니다.

핵심 역량은 ‘데이터 분석력’, ‘커뮤니케이션 역량’입니다. 데이터로 소비 트렌드를 읽어내 상품을 기획하며, 제휴사 커뮤니케이션을 통해 상품을 출시, 프로모션을 운영하기 때문입니다. ‘데이터’ & ‘마케팅’ 두 키워드로 데이터 핸들링 기술과 분석 역량을 발전시켰습니다. 마케팅 컨설팅사 인턴으로 CRM 프로젝트에 참여하여 매출/빈도/첫구매 데이터로 고객과 상품을 분석했습니다. 이를 통해 판매 전략까지 이어지는 분석 방법을 터득했습니다. 이 과정에서 개발자와의 협업 경험은 데이터 구조 이해도를 높였습니다. 이는 SQL 관련 자격증 취득으로 이어지며 분석을 위한 데이터를 확보할 수 있는 데이터 소통 역량을 발전시켰습니다. 현재는 현대백화점에서 고객 · 매출 분석 및 판매전략 수립 업무를 담당하며 풍부한 유통 데이터 분석 경험을 쌓고 있습니다. 특히, 인하우스 신용카드를 사용하는 백화점에서 카드 데이터를 활용하여 이탈 고객, 3040여성 전략고객 재방문 등 타겟 프로모션을 기획, 운영하고 있습니다. 커뮤니케이션의 중요성을 깨닫고 업무에 임하고 있습니다. 리바트 토탈이라는 인테리어 솔루션 브랜드의 오픈으로 프로모션 전략을 수립하는 업무를 맡았습니다. 가구 브랜드의 전통적 마케팅 포인트인 입주 아파트 공략으로 루틴하게 진행할 수 있었지만, 현장 소통에서 인사이트를 얻고자 영업담당자 및 브랜드 측과 타겟 · 소구점에 대한 미팅을 주관했습니다. 이를 통해 인지하지 못했던 ‘고년차 아파트의 인테리어 통합 솔루션 수요 증가’라는 인사이트를 얻었습니다. 이에 광역 상권 고년차 아파트 공략으로 커뮤니케이션 전략을 수정했고 해당 타겟에 대량 매출이 발생하며 매출 120%를 달성할 수 있었습니다. 유통 산업에서 등급별, 특성별로 고객을 관리하고 판매 전략을 수립했던 경험으로 데이터로 고객의 일대기를 추측하는 CLM을 수행하며 커리어를 쌓고 싶습니다. 이를 위해 고객에 대한 호기심으로 의미 있는 질문을 던지고 데이터 전문성을 발전시켜 트렌드를 짚어내는 마케터가 되겠습니다.