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LG이노텍

최종합격

생산기술 · 2021 상반기

작성자 정보

작성자

송**

대학

홍콩 상위 대학

전공

기계공학

GPA

3.47/4.0

TOEIC

936점

자격증

CFA Level 1SQLDUSCPA
Q1

SW 역량 C언어를 수강하면서 메뉴 추천 프로그램을 프로젝트 결과물로 제출해 A+를 받았습니다. 이후 자율주행 경진대회에 도전하면서 Python을 익혀 제어 프로그램을 설계했습니다. 플랫폼을 제어하기 위한 프로그램을 설계해보면서 원하는 parameter를 검출하거나 변수를 조절하며 제어기를 개선시켰습니다. 생산기술 직무를 수행하면서 설비에서 발생하는 parameter나 data값들을 검출할 수 있는 프로그램을 설계해 업무 효율을 높이는데 기여하겠습니다. 2.장비 setup 및 데이터 분석 연돌현상에 의한 도어 오작동 실험에 참여해 데이터를 기반으로 장비에서 발생하는 오작동 지점을 찾아낸 경험이 있습니다. Blower를 이용해 장비내의 압력을 변화시키고 도어의 스프링을 교체하여 장비를 setup한 뒤 문이 닫힐 때 힘을 Force gauge로 측정했습니다. Force값이 급격히 떨어지는 지점에서 오작동이 일어난다는 것을 알 수 있었고 취득한 데이터를 정리하고 비교하며 장비 오작동 지점…

LG이노텍의 세 가지 핵심가치(고객가치, 새로운 시도, 집요한 실행) 중 하나를 선택하여 이를 실천한 본인의 성공 또는 실패 사례를 기술해주십시오. 차량제어를 담당하면서 설계한 제어기를 테스트하기 위해 화성 자율주행 도시를 방문했습니다. 반복된 테스트를 통해 제어기의 Parameter를 변경해가며 성능을 개선시켰습니다. 경로점(Waypoint) 인식 최소거리인 Lookahead 값을 속도에 비례하도록 설정하여 높은 속도에서 안정적으로 경로 추종이 되도록 하였습니다. 또한 인식한 경로점들 간의 곡률을 구하고 곡률 별 속도한계점을 설정해 곡률구간에서 안정적으로 주행하도록 하였습니다. 그러나 차량 진동 문제가 해결되지 않았습니다. 제어 알고리즘에 문제가 없다고 판단해 GPS와 IMU팀원들과 해당문제를 논의했습니다. 각 센서에서 받아오는 값들을 분석해 IMU센서에서 이상치를 확인할 수 있었습니다. 캘리브레이션을 거쳐 주행해본 결과 정확한 heading값을 받아 진동문제를 극복할 수 있었습니다. 현장에서 집요한 테스트를 통해 성능을 개선시키고 해결되지 않는 문제를 팀원들과 공유해 해결해 나가며 팀워크를 배울 수 있었습니다.

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