안랩

[생성형 AI의 정보 유출에 관하여] 최근 chat GPT, 구글 Bard 등 생성형 AI가 많이 등장하였고 사람들도 많이 사용합니다. 하지만 그만큼 방대한 양의 데이터를 학습하고 그것을 이용하여 콘텐츠를 생성하는 과정에서 과연 “사생활과 관련된 데이터가 무작위로 수집되지는 않는가” 라는 이슈에 관해 생각해 볼 필요가 있다고 생각합니다. 기술의 규모와 영향력을 위해서도 기밀 정보가 유출되지 않도록 데이터 수집에 규제가 필수적이라고 생각합니다. 저 또한 생성형 AI 서비스를 많이 이용해 보고 또, 소프트웨어 개발자의 입장에서 이 기술은 혁신적이며 앞으로 AI 기술의 성장에 큰 획이라고 생각합니다. 그래서 적당한 규제 하에 데이터 수집이 지켜진다면 더욱 안전한 생성형 AI 기술을 만들 수 있다고 생각합니다. 저 또한 안랩에서 사람들이 IT 서비스를 안전하게 이용할 수 있는 서비스를 만드는 IT 전문가로 함께 성장하고 싶습니다.

[서로 배려하며 공동의 목표를 달성하도록 소통하는 사람] 그 예로 팀 프로젝트로 채용 정보 시스템을 설계하고 구현하는 과제에서 팀장을 맡은 적이 있습니다. 팀원들과 상의하며 역할 분배를 하던 중 한 팀원이 개발에 자신이 없어 팀에게 피해를 줄까 봐 걱정하였습니다. 그래서 다른 팀원들과 상의 후에 해당 팀원을 최대한 배려해 주기로 하였습니다. 그래서 그 팀원을 배려하여 구현이 간단한 부분을 배정하였고 또 서로 모르는 부분을 알려주며 모두가 과제를 잘 해낼 수 있도록 하였습니다. 이 과제를 통해 함께 설계하고 구현하는 협력의 방식을 배울 수 있었고 소통의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 또한, 서로 배려하며 하나의 공동 목표를 위해 달려가는 과정에서 조직 생활을 하며 타인을 배려하고 공동체 의식을 배울 수 있었습니다. 또, 이 프로젝트로 소프트웨어 개발 과정에서 설계의 중요성을 체감하고 탄탄한 개발 프로세스를 구축하는 방법을 익힐 수 있었습니다.

1.도전을 두려워하지 않습니다. 예전에 프로그래밍에 자신이 없고 낮은 자존감으로 인해 새로운 언어를 배우는 데에 있어 두려움이 앞섰습니다. 하지만 다양한 프로젝트를 통해 저의 두려움을 극복하고 이를 빠르게 학습할 수 있다는 장점으로 승화시킬 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 스스로 한계를 깨고 도전하며 꾸준히 발전할 수 있는 사람으로 성장할 수 있었습니다. 2.새로운 툴을 빠르게 익힐 수 있습니다. 실제로 이전에 경험한 적이 없는 언어를 빨리 익혀서 프로그램을 만들어야 했던 경험이 있습니다. 백엔드 프로젝트에서 처음 이용해 보는 프레임워크를 바로 공부하여 개발하였습니다. 이렇듯 새로운 것을 빠르게 배우며 성장할 수 있다고 자신합니다.

덤덤한 성격으로 어떤 환경에 놓여도 쉽게 그 분위기에 융화되어 조직과 하나가 될 수 있습니다. 이러한 장점을 갖고 조직 생활에서 필요한 갈등보다는 협력하는 분위기를 끌어낼 수 있습니다.