제조/ 양산기술(P&T) · 2022 하반기
작성자
전**
대학
홍콩 상위 대학
전공
컴퓨터공학
GPA
3.99/4.0
TOEFL
118점
자격증
저는 창의적인 아이디어를 바탕으로 팀 프로젝트에서 성능을 개선한 경험이 있습니다. PS beads를 활용한 TENG 제작 과정에서, beads와 PDMS가 섞여 patterning이 제대로 이루어 지지 않는 문제가 발생했습니다. Plasma 처리와 beads 양 조절 등 다양한 방법을 시도했지만, 문제는 쉽게 해결되지 않았습니다. 이때, 저는 에탄올을 사용해 beads를 녹여보자는 아이디어를 제안했습니다. 처음에는 연구 방향과 맞지 않다는 이유로 팀원들이 제 의견에 회의적이었으나, 저는 매일 2시간씩 실험을 진행하며 beads를 성공적으로 녹여냈습니다. 그 결과, 제 제안으로 최대 36.28%의 성능 향상을 달성할 수 있었습니다. 또한 기존의 laser, mold patterning 방식보다 간단한 제조 방식으로 수율 향상에 기여한 점을 인정받았습니다. 제 의견이 거절당했을 때 좌절하기도 했지만, 이 과정에서 실패를 두려워하지 않고 한계를 극복하는 자세를 배웠습니다. 이러한 경험을 바탕으로, HBM 품질 및 수율 향상에 기여하는 PKG 기술 엔지니어로서 SK 하이닉스와 함께 성장하겠습니다. 지원자님은 어떤 사람인가요? 지원자님을 가장 잘 나타낼 수 있는 해시태그(#)를 포함하여, 남들과는 다른 특별한 가치관, 개성, 강점 등을 자유롭게 표현해주세요. (본 문항은 선택 문항입니다.) # Early Bird 고등학교 시절, 아침 학습 프로그램에 참여하며 친구들로부터 '부지런함의 대명사' 라는 평가를 받았습니다. 수업 전에 학습하는 것이 쉽지 않았지만, 스스로 동기부여를 하여 1년 동안 하루도 빠짐없이 프로그램에 참여했습니다. 이 끈기를 전공 과목 학습에도 적용한 결과, 4년 연속 전액 장학금을 받을 수 있었습니다. PKG 기술 엔지니어는 공정 중 발생하는 문제를 해결하기 위한 끈기와 집요함이 생명입니다. 따라서 저의 끈기와 열정을 바탕으로, 최선을 다하는 PKG엔지니어가 되겠습니다. # Idea Bank 저는 호기심이 많아 궁금한 점이 생기면 바로 찾아보고 해결하려는 시도를 통해 창의성을 키웠습니다. 이러한 창의성을 연구에도 적용한 경험이 있습니다. 한국과학기술연구원에서 진행한 연구에서, 백색 SnO2의 IPL 처리 향상을 위한 Cr doping 방안을 고안했습니다. Doping을 통한 SnO2의 bandgap tuning이라는 독창적인 아이디어는 지도 박사님으로부터 인정받아 추후 연구과제로 선정되었습니다. 재료공학도로서의 창의성과 끊임없이 고민하는 자세를 통해 SK 하이닉스의 성장에 기여하는 엔지니어가 되겠습니다. 한국과학기술연구원 / 전자재료연구센터 근무 3개월 (2024.06 입사 ~ 2024.08 퇴사) 직무 : 금속 산화물 반도체 가스 센서 연구 최종 직위 : 인턴 담당 업무 : SnO2 반도체 가스 센서에 대해 연구하였습니다. GLAD 방식의 E-beam Evaporator를 활용하여 증착 각도에 따른 변화를 분석하였습니다. 표면적 증가에 따라 가스 센서의 성능이 향상된다는 사실에 기반하여, 80도의 증착 각도에서 SnO2 nanorod를 형성하여 가스 센서에 활용하는 연구를 진행하였습니다. XRD, SEM 분석을 통해 증착 각도가 높아질 수록 결정성이 떨어짐을 확인했습니다. 또한, 증착 각도에 따른 열처리 시간을 세분화 하여 총 20회의 실험을 진행한 결과 80도의 증착 각도, 6시간의 열처리 시간이라는 공정 조건의 확립이 가능했습니다. 이렇게 제작한 샘플을 XPS분석을 통해 분석하였습니다. 추가적으로, Intense Pulsed Light (IPL) 장비를 활용하여 SnO2를 부분적으로 환원 시키는 실험을 진행했습니다. 백색 SnO2의 IPL 효율을 높이기 위해 Cu증착, Cr 도핑과 같은 아이디어를 도출하여 추후의 연구주제로 활용되었습니다. 경희대학교 / 차세대 지능형 반도체 연구실 근무 1년1개월 (2023.06 입사 ~ 2024.06 퇴사) 직무 : Alkali ion 기반의 memristor 연구 최종 직위 : 학부 연구생 담당 업무 : 교내 차세대 지능형 반도체 연구실에서 Alkali ion을 기반으로 한 memristor에 대해 연구하는 학부연구생 활동을 하였습니다. memristor에 대한 논문 학습을 바탕으로 AI 산업 속 memristor의 적용 가능성 및 메모리반도체에 대한 깊이 있는 이해를 할 수 있었습니다. 소자 제작 과정에 참여하며 ALD, Thermal Evaporator 등을 활용한 증착 과정에 참여하였습니다. 전공 과목 수강을 통해 학습한 내용을 바탕으로, PR소재를 도포하기 위한 Spin coating, Photo Lithography, Etching 등의 과정에 참여했습니다. 또한, memristor의 전기적인 특성을 분석하기 위해 Probe station을 활용하여 memristor의 HRS, LRS 간의 저항 변화를 관찰하였습니다.