삼성전자

글로벌 스마트폰 순위에서 1위를 다투는 만큼 전세계가 “믿고 쓰는” 기술을 만드는 회사에서 개발하고 일하고 싶어 삼성전자에 지원했습니다. 과학 기술에서 가장 중요한 것은 stability 라고 생각합니다. 로봇, 자동차, 항공기, 스마트폰, IOT 기기에서 사람의 ‘눈’이 되는 센서는 빠지지 않고 탑재됩니다. 자율주행에서는 앞 장애물과 차선 방향을 알고, 항공기에서는 적을 탐지합니다. IOT 에서는 사용자가 스마트폰을 바라보고 있는지 냉장고에서는 무슨 제품이 언제부터 있었는지 파악하고 정보를 제공합니다. 모든 제어와 작동의 시작이 되는 인지의 정확도가 가장 중요하다고 생각합니다. 처음 중요성을 느꼈던 때는 일회용 컵 분리수거 영상처리 알고리즘을 만들 때 였습니다. 이미지의 픽셀 정보를 분석하여 Class 를 나누고 알고리즘 플로우를 설계했습니다. 카메라로 찍기만 하면 끝일줄 알았지만, 객체가 ‘플라스틱 컵’ 이었던 탓에 물체가 뒷 배경의 영향을 많이 받았습니다. 암상자를 만들어 최적의 환경을 만들 수 있었습니다. 위 경험을 통해 알고리즘 하나에도 고려할 사항이 많다는 것을 깨달았고, 환경의 영항을 많이 받는 카메라 이외에 더 선명한 “눈”을 만들고 싶었습니다. 과거, 지도를 만들기 위해 직접 전국을 걸어다니며 그림을 채운것처럼, 카메라부터 시작해 레이더, 라이다, 더 나아가 센서융합을 통해 또렷하게 우주까지 나아가고 싶습니다.

저는 '현재에 충실하자'는 가치관을 바탕으로 매 순간 최선을 다해 살아왔습니다. 과학에 관심을 가지게 된 계기는 SF 소설과 물리학 수업이었고, 이를 통해 자연 현상에 대한 호기심과 도전 정신을 키웠습니다. 고등학생 시절 성층권 탐사 프로젝트에서는 데이터 로거와 GPS를 활용해 온도와 위치 데이터를 수집하며 통신의 중요성을 깨달았습니다. 실패와 어려움 속에서도 끈기 있게 도전한 결과, 탐사체의 성층권 비행을 성공적으로 확인할 수 있었습니다. 대학에서는 C언어를 시작으로 프로그래밍 역량을 키워 파이썬, MATLAB, HDL까지 습득했으며, 멘토 활동을 통해 후배를 가르치며 더 깊은 이해를 얻었습니다. 동시에 여러 프로젝트를 진행하며 집중과 선택의 중요성을 깨달았고, 현재는 한 가지에 몰두해 끈기 있게 완수하는 방식으로 성장하고 있습니다. 별 관측을 목표로 떠난 호주 여행처럼, 제가 선택한 일에 최선을 다하고 성공적으로 마무리하는 것이 제 강점입니다. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 저는 초기에는 AI 기반 시스템의 한계와 신뢰성 문제로 이 분야를 꺼렸습니다. 예를 들어, FSD 베타 버전의 사고 사례는 AI 기술에 대한 회의감을 키웠습니다. 그러나 대학생 모빌리티 아이디어톤을 통해 자율주행 PBV 차량의 가능성을 이해하며 AI의 필요성을 다시 고민하게 되었습니다. 통신 기술과 결합된 자율주행 시스템이 사고를 줄이고 새로운 차량 디자인을 가능하게 한다는 점에서 AI의 중요성을 느꼈습니다. 최근 레이더 신호처리 시스템 설계 과정에서도 CFAR 알고리즘과 AI 융합의 필요성을 경험했습니다. 마이크로 도플러 데이터를 분석하며, 객체 탐지와 대용량 데이터 비교를 통해 AI 기술이 신뢰성과 성능 향상에 기여할 수 있음을 확인했습니다. 앞으로도 AI에 의존하기보다는 수학적 근거에 기반한 시스템 설계를 통해 안정적이고 신뢰할 수 있는 기술을 개발하고자 합니다.

디지털 분야에 관심을 갖게 된 계기는 부동소수점 오차와 샘플링 이론을 배우며 주파수 분석 능력을 키운 것이었습니다. 50W 오디오 앰프 회로 설계에서는 아날로그 회로의 노이즈 문제를 해결하며 전압 증폭단을 설계했고, 회로 문제를 아트워크로 진단해 깔끔한 결과물을 완성했습니다. 이를 통해 아날로그 회로 설계의 어려움과 해결 과정을 체득했습니다. 시스템 반도체 설계에서는 Verilog를 활용해 변수 크기를 조정하고 파이프라인 구조를 설계하며 타이밍 조건과 지연 시간 계산 등 디지털 설계의 기본을 익혔습니다. 카메라와 레이더를 통한 신호처리에서는 빛과 전자기파의 특성을 이해하며, CFAR 알고리즘과 CNN을 활용해 객체를 탐지·식별하고 실시간 데이터 처리 알고리즘을 개선했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 시스템 LSI 사업부에서 자율주행 반도체와 전장 소프트웨어 플랫폼 개발에 기여하며 최고의 성능을 낼 수 있는 연구원이 되고자 합니다.