SK하이닉스

이 프로젝트를 통해 팀으로 협력해 도전적인 문제를 해결하는 경험을 쌓았습니다. 생소한 분야에서 꾸준한 소통을 통해 해결의 실마리를 찾을 수 있었으며, 각자의 강점을 살린 임무 분담과 협력을 통해 두 가지 목표를 완수할 수 있었습니다. 앞으로도 이러한 협업 경험을 기반으로 과제들을 효과적으로 해결해 나가겠습니다. 도전적인 목표를 세우고 성취하기 위해 끈질기게 노력한 경험에 대해 서술해주세요. (목표와 목표 수립과정 / 수행 과정에서 부딪힌 어려움 / 목표 달성을 위한 구체적인 노력 / 노력의 결과와 느낀 점이 잘 드러나도록 작성해주세요.) 2022 CLOVA AI RUSH에서 우승하며 데이터 기반 문제 해결 역량을 키우고 AI 개발자로서의 확신을 얻었습니다. 대회는 두 라운드로 진행됐고, 첫 라운드는 얼굴 사진으로 나이를 분류하는 문제였습니다. 최신 모델과 다양한 기법을 적용했지만 성능은 기대에 못 미쳤습니다. 며칠 간 실험 끝에 모델링이 아닌 데이터 분석과정에서 일반적으로 쓰이는 얼굴 크롭 전처리가 오히려 성능을 떨어뜨린다는 점을 발견하여 이를 제거해 성능을 끌어올릴 수 있었습니다. 2라운드에서는 지도 사진 속 건축물을 탐지하는 문제였고, 이전 라운드의 교훈을 토대로 모델 설계에 앞서 데이터를 먼저 분석해 한 장당 객체 수와 크기 등 데이터셋의 특성을 분석했습니다. 이러한 정보를 바탕으로 실험 설계를 효율적으로 진행하였고 최종 1위를 차지할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 실제 현업의 문제를 해결할 때 데이터 중심의 접근법이 모델링만큼이나 중요함을 깨달았습니다. 또한, 데이터의 특성을 분석하여 현실적인 문제를 해결하는 과정이 저의 적성임을 확신했습니다. 지금까지 쌓아온 데이터 중심 문제해결 역량을 기반으로, 하이닉스에서도 저의 AI 기술을 기반으로 새로운 가치를 창출하는데 기여하겠습니다. 지원자님은 어떤 사람인가요? 지원자님을 가장 잘 나타낼 수 있는 해시태그(#)를 포함하여, 남들과는 다른 특별한 가치관, 개성, 강점 등을 자유롭게 표현해주세요. (본 문항은 선택 문항입니다.) 해당 항목은 필수는 아니며, 해시태그는 최대 2개까지 작성해주세요. #도전정신과 적응력의 시너지 새로운 도전에 빠르게 적응해 의미 있는 성과를 이끌어내는 것이 저의 강점입니다. 제한된 시간에서 결과를 내야하는 AI 공모전에서 다수 우승을 거머쥐었고, 석사 과정 중 낯선 연구 분야에 빠르게 적응하여 1년 만에 논문 게재와 특허 출원을 이뤄냈습니다. 이러한 경험은 도전에 적극적으로 임하고 그 안에서 성장할 기회를 빠르게 찾는 저의 강점들이 시너지를 내 만들어낸 결과라고 생각합니다. 하이닉스에서도 새로운 도전에 주도적으로 나서고 빠르게 적응하며 실질적인 성과를 만들어내는 AI 개발자로 성장하겠습니다. #하모니메이커 팀워크란 서로 다른 사람들의 특성이 조화를 이루어 만드는 하나의 하모니라고 생각합니다. 다년간 아카펠라 동아리에서 활동하며, 개개인의 역량이 우수한 실력 중심의 팀보다 팀원들이 서로의 목소리에 귀 기울이고 자신의 역할에 집중하는 팀이 더 아름다운 무대를 만들 수 있음을 배웠습니다. 이후 저는 어떤 프로젝트든 리더일 때는 서로의 강점과 역할을 중심으로 팀의 조화를 이끌어내고, 팔로워일 때는 저의 역할에 자연스럽게 녹아드는데 힘썼습니다. 입사 후에도, 개인의 성과보다 팀의 조화를 중시하는 팀워크를 지향하겠습니다. 답변 : [공모전] 2022 CLOVA AI RUSH 우승 / [소속] 개인 / [역할] 단일 거대 객체라는 데이터셋 특성을 활용한 방법론 구현, 클라우드 서비스 기반의 자동 제출 파이프라인 구현 및 최종 발표자료 제작 [공모전] AIM 2024 UHD-IQA Challenge 3위 / [소속] CIPLAB 팀 / [역할] 팀장, 고해상도 이미지를 효과적으로 처리할 수 있는 CNN과 트랜스포머를 동시에 활용하는 아이디어 제안 및 방법론 구현, 실험 설계 및 레포트 작성 [공모전] UNI-DTHON 2021 우승 / [소속] 유압프레스 팀 / [역할] 팀장, CNN 백본과 트랜스포머 백본을 활용한 학습 프레임워크 구현 및 실험 설계, 최종 발표 [논문] ATTIQA:Generalizable Image Quality Feature Extractor using Attribute-aware Pretraining / [소속] CIPLAB / [역할] 1저자, VLM 기반의 효율적 지식 증류 기법을 활용한 사전학습 방법론 제안 및 구현, 논문 작성 및 게재 후 포스터 발표진행 [프로젝트] ChatGPT 기반의 의료상담 챗봇 / [소속] 개인 프로젝트 / [역할] Facebook Messenger와 ChatGPT API를 Flask 서버로 연동하여 의료 상담 챗봇 구현, PostgreSQL과 연동하여 유저 상담 내용 기반으로 자동 예약 스케쥴링 시스템 구현 [프로젝트] 딥러닝 기반의 생성모델 평가 및 개인화 / [소속] CIPLAB / [역할] 프로젝트 리드, 텍스트와 이미지 정보를 활용한 생성모델 평가 방법론 제시, LoRA 모듈을 활용한 효율적인 생성모델 개인화 파이프라인 제시 및 특허 출원 [프로젝트] 이미지 내 객체 재배치 프로젝트 / [소속] CIPLAB /[역할] 실무, 디퓨전 모델을 활용해 단일 과정으로 인페인팅과 하모나이제이션 구현 [활동] 운영체제 튜터링 / [소속] 연세대학교 독수리 튜터링 / [역할] 튜터로서 퀴즈와 강의 시스템을 결합하여 운영체제 튜터링 진행