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삼성전자

최종합격

DX부문 · 2023 상반기

#성장과정

작성자 정보

작성자

김**

대학

미국 아이비리그 대학

전공

데이터사이언스

GPA

3.93/4.0

TOEFL

118점

자격증

CFA Level 1
Q1

삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오.

많은 연구로 다양한 해석을 하며 논문과 과제를 완수했습니다. 이로부터 복잡한 충돌/진동 해석과 성능분석 능력을 향상해 왔고, 실제 복잡한 상용 모델의 해석역량을 GM인턴으로 습득했습니다. 이 역량을 이용하여 삼성전자의 디바이스의 부위별 충돌/구조 해석절차 정립과 검증을 위한 시스템화 구축에 도움되겠습니다. 회사를 선택할 때 회사의 진취성을 가장 중요하게 생각합니다. 발전하는 기업에 속한 느낌을 받을 때 내가 하는 일에 더욱 자부심을 갖고 기업에 대한 신뢰가 증가하기 때문입니다. 이런 면에서 삼성전자는 꾸준히 세계적으로 지향하는 방향성으로 발전하고 기술력을 기반으로 이전에 없던 제품을 개발하는 매우 진취적인 기업이라고 생각합니다. 새로운 제품 개발에 있어 저의 역량을 이용하여 해석의 자동화를 통한 최적설계에 이바지하겠습니다.

Q2

본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다.

삼성전자에서 기구 해석을 통한 검증을 하는 업무에 있어서 많은 사람들과 협업이 필요합니다. 이러한 협업 과정에서 다양한 아이디어를 내고 이를 동료들에게 설득하고 신뢰를 받는 것이 중요하다고 생각합니다. 저는 저의 해석 및 데이터분석 역량을 이용하여 적극적인 자세로 일을 스스로 찾아 진행하고, 서로 신뢰하며 맡은 임무를 완수하는 삼성전자의 사원이 되도록 노력하겠습니다.

Q3

최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. [AI 기술의 엄청난 발전, 이러한 데이터를 처리하는 전문가]

근래에 특히 크고 빠르게 발전하며 많은 사람들이 집중하는 이슈 분야는 인공지능, 즉 AI 라고 생각합니다. 모든 기업은 AI분야에 관심을 갖고, 이를 산업에 접목시키고자 노력을 하고 있습니다. AI 기반의 음성, 시각, 등 수많은 데이터처리 역량으로 많은 분야에 응용되고 있습니다. 생산과정에서 스마트팩토리에 AI를 적용하고 전후 공정간 정보교환을 통한 생산성 향상, 센서 데이터의 AI 기술처리를 통한 무인 자동차 주행 등 많은 분야에서 이용되고 있습니다. 이러한 관심속에 MS와 구글의 인공지능에 대한 경쟁이 심화되고 더욱 많은 투자가 AI에 되고 있습니다. 저는 극도로 빠르게 발전하는 AI 산업에 맞서, 해석 엔지니어로서 가장 중요한 역할은 목적에 맞는 적절한 파라미터의 입력과 이를 통해 생성된 결과의 올바른 처리가 더욱 중요해졌다 생각합니다. 입력한 데이터를 처리하는 것은 인공지능의 역할이지만, 훌륭한 AI프로그램을 목적에 맞게 이용하고 적절한 결과를 추출하고 분석하는 것은 설계/해석 엔지니어 몫이라고 생각합니다. AI를 이용하기 이전에도 동일한 정보를 넣고 이에 대한 해석 결과를 처리할 때, 같은 해석 결과를 분석하고 설계에 적용하는 능력은 천차만별이라고 생각합니다. 인공지능의 발전은 훨씬 더 많은 파라미터를 고려하여 신뢰성이 높은 좋은 결과를 주지만 공학자가 이를 적절히 사용하지 못하면 무용지물이라 생각합니다. 저는 복잡한 제품의 부품간 메커니즘을 분석 후 충돌, 진동, 구조 등 여러 해석 결과를 분석하고 이를 시험으로 검증을 하는 연구 및 과제를 하며 데이터 분석 역량과 이를 이용한 설계역량을 향상시켜왔습니다. 이러한 역량을 이용하여 삼성전자에서 디바이스 해석 및 결과를 분석함에 있어서, 인공지능으로 생성된 질 좋은 데이터를 이용한 결과 도출 및 원인을 분석하겠습니다. 맹목적으로 결과를 믿는 것이 아닌 정확한 원인 분석을 하고 논리적으로 설명하여 기구의 낙하 성능을 개선하는데 이바지하겠습니다.

Q4

지원 직무 관련 프로젝트/과제 중 기술적으로 가장 어려웠던 과제와 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함)

[충돌해석으로 투사체가 입자로부터 받는 저항 힘에 대한 모델 제안] 다양한 기하/물리변수에 따른 원뿔 투사체가 고체와 유체의 성질을 동시에 띄는 매우 복잡한 물질인 입자로 침투하며 받는 저항 힘을 분석하고, 이에 대한 식을 제안하는 연구를 했습니다. 아바쿠스 이산요소법으로 안정된 입자더미를 구현하고 파이썬으로 투사체의 기하/물리변수를 변경하며 해석과 데이터 추출의 자동화를 했습니다. 투사체의 침투속도에 의존적인 항력과 속도에 무관한 마찰 힘을 위해 동해석, 준정적 해석을 했습니다. 각 저항 힘을 추출하고, 결과를 매트랩으로 분석 후 식을 제안했습니다. 경향을 분석할 때 어려운 점은 입자와의 충돌해석은 비선형성이 큰 해석으로 분석하기 어려운 것이었습니다. 또한 식을 보다 논리적이게 설명 위해 명확한 원인 분석이 필요했습니다.

Q5

비선형성 분석을 위한 구간 분석

Q6

제안 식의 원인 설명을 위한 입자의 유동화 개념 이용 식의 타당성을 위한 물리적인 원인분석이 필요했습니다. 수많은 논문을 조사하다 투사체가 입자로 침투하는 과정에서 입자가 유체와 같은 거동을 하는 유동화 개념을 발견했습니다. 이후 유체 관련 논문까지 확장해 조사하며 유체로의 침투에 대해 논문을 공부하여, 새로운 방식인 입자의 유동화 개념을 제안 모델에 적용하여 경향의 원인을 설명했습니다. 최종으로 실험으로 제안한 식을 검증하고 논문을 제출했습니다.

충돌해석의 특성상 비선형성이 크기에 분석하기 어렵고 정확한 원인을 분석하기 힘듭니다. 이러한 어려움을 저는 삼성전자의 디바이스 충돌해석에서 해석의 절차와 데이터 분석의 단순화로 시스템 개발을 하고 결과 분석할 때 틀에 얽매이지 않고 창의적으로 원인 분석에 이바지하겠습니다.

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