기업명 비공개

[장비의 스페셜리스트, 고객 성공의 파트너] 이론 지식만으로는 얻을 수 없는, 실제 현장의 복잡한 변수 속에서 문제를 해결하며 얻는 깊이 있는 기술적 통찰력을 통해 장비의 최고 전문가로 성장하고 싶다는 목표가 CE 직무를 선택한 계기입니다. 최첨단 장비의 데이터를 분석해 근본 원인을 찾고, 고객과의 긴밀한 소통으로 해결책을 제시하여 생산 라인의 안정성을 책임지는 CE의 역할은, 누구보다 깊이 있는 전문성으로 고객의 신뢰를 얻는 스페셜리스트가 되고자 하는 제 목표와 일치합니다. Applied Materials에 입사하여, 선배님들이 축적한 트러블슈팅 노하우를 빠르게 습득하고, 나아가 새로운 유형의 문제까지 가장 먼저 해결하는 엔지니어가 되겠습니다. 이를 통해 장비의 가동률을 극대화하고 고객의 성공에 직접 기여하는, 가장 신뢰받는 기술 파트너로 성장하겠습니다. [반도체 산업의 리더] Applied Wonderland, ATOM 2025에 참여하면서 Applied Materials가 반도체 산업을 리드하고 있는 것을 알았습니다. Applied는 다양한 장비 스펙트럼과 파트너사와의 협력을 기반으로 GAA Tr, BSPDN과 같은 첨단 반도체 기술 개발에 기여하고, Epic Center 설립을 통해 고객, 대학과 소통하여 상업화까지의 시간을 줄여 기술 개발 속도를 올리고 있습니다. 미래 인재 양성부터 산업 생태계 전반에 기여하여 반도체 산업 전체의 발전을 이끄는 Applied Materials의 일원이 되어, 기술의 한계를 뛰어넘어 반도체 산업의 새로운 미래를 여는 엔지니어가 되고자 선택했습니다.

3D NAND 소자, COP 구조의 도입으로 차세대 반도체 공정이 복잡해지면서, CE에게는 장비 문제의 원인을 찾는 데이터 기반 분석력과 협업 능력이 가장 중요하다고 생각합니다. 저는 제한된 자원과 복잡한 조건 속에서 데이터를 분석하고 동료와 협력하여 최적의 해답을 도출하는 데 강점이 있습니다. [분석력과 협업] DISCO 인턴십에서 12장의 웨이퍼로 두께 500um, TTV 1um 이내를 만족하는 Grinder 레시피를 개발하는 과제를 수행했습니다. 인당 5장의 웨이퍼만으로 실험해야 했기에, 데이터의 효율적 활용이 필수적이었습니다. 저는 Grinder의 휠 회전속도, 하강 속도, Chuck table 기울기 등 핵심 변수가 품질과 처리량에 미치는 영향을 체계적으로 분석했습니다. 예를 들어, 회전속도에 따른 표면 품질, 하강 속도에 따른 처리 속도 변화를 데이터로 축적했습니다. 측정값을 바탕으로 변수별 경향성을 직접 시각화하여 상관관계를 파악했고, 이를 근거로 동기들과 각자의 실험 데이터를 공유하며 가장 성공 확률이 높은 추가 실험 방안을 함께 수립했습니다. 그 결과, 제한된 웨이퍼를 효율적으로 사용하여 목표 오차 범위인 0.5um 이내를 달성하며, 최종적으로 두께 500um, TTV 1um 이내의 웨이퍼 가공 레시피를 완성할 수 있었습니다. Applied Materials의 CE로서 다양한 현장 이슈에 직면할 때, 선배님들의 과거 사례와 문제 발생 전 로그를 분석하고 동료 엔지니어들과 협력하여 가장 효율적인해결책을 찾겠습니다. [전체적인 흐름을 놓치지 않도록 노력] 제 약점은 세부적인 부분에 몰두하면 전체적인 흐름을 놓칠 때가 있다는 점입니다. TCAD 프로젝트 당시, Oxide의 미세한 두께 변화에 집중하다가 더 중요한 공정변수를 간과했던 경험이 있습니다. 이를 개선하기 위해, 일정 시간마다 스스로 작업을 멈추고 전체 상황을 환기하는 습관을 들이고 있습니다. 또한, 중요한 결정을 내릴 때는 조언을 구할 수 있는 분들과 충분히 논의하며 다양한 시각을 반영하려고 노력하고 있습니다.

(상황 설명, 문제의 원인, 해결 과정, 이후 변화 등을 포함해 주세요) [Grinder 장비 트러블슈팅] 인턴십 당시, 가공 중인 Grinder 장비에서 큰 충격음과 함께 Chuck Table 위 이물질 감지 알람이 발생하며 가동이 중단되었습니다. 원인은 Grinding wheel의 성능을 유지하기 위한 Pad를 장착할 때 Pad의 두께가 2250um 이상임을 확인해야 했는데, 그보다 작은 두께의 Pad로 교체하여 wheel이 회전하면서 Chuck table과 부딪힌 것입니다. 문제해결을 위해 사수님과 동기들과 함께 Wheel 교체, 장비 재부팅, Chuck Table 위 패드 조각 세척 등 가능한 조치를 시도했지만, 문제는 해결되지 않았습니다. 저는 장비의 동작 원리와 알람 발생 과정을 머릿속으로 되짚어 보았습니다. Chuck Table을 아무리 깨끗하게 만들어도 알람이 해제되지 않는다는 것을 보고 이물질을 감지하는 센서에 미세한 패드 조각이 붙었을 것으로 생각했습니다. 곧바로 팀원들에게 문제의 원인이 Table 위가 아닌, 센서 자체일 수 있어 센서 부분을 세척해보자고 제안했습니다. 호스와 면봉으로 해당 센서를 감싸는 유리를 세척하자, 알람이 멈추고 장비는 정상 가동이 가능했습니다. 이 경험을 통해 제 지식과 상황 분석을 기반으로 문제를 해결했을 때의 큰 희열을 느꼈습니다. 또한, 문제가 발생했을 때 성급한 시도보다 현장의 모든 정보를 종합해 근본적인 원인을 파고드는 분석적 사고가 중요함을 깨달았습니다. 이후 저는 문제 상황 발생 시 침착하게 먼저 상황을 명확히 파악하고 원인을 분석하는 신중한 습관을 갖게 되었습니다.

제가 생각하는 커뮤니케이션 역량은 생각과 정보를 명확하고 빠르게 공유하는 능력입니다. 특히 복잡한 기술적 문제를 해결하는 과정에서는, 팀원 모두가 동일한정보 위에서 함께 움직이는 속도가 프로젝트의 성패를 좌우하기 때문입니다. [명확한 소통으로 신호 손실을 극복하다] 6G 통신용 TSV 졸업 설계 당시, 140GHz 고주파수에서 30dB이 넘는 극심한 신호 손실 문제에 부딪혔습니다. 초기에는 모든 팀원이 각자 논문을 찾고, 시뮬레이션을 실행하고, 결과를 분석했습니다. 하지만 이 방식은 각자가 얻은 정보를 팀 전체의 지식으로 만드는 데 시간이 오래 걸렸고, 정보의 방향성이 각자 달라 서로 다른방향으로 힘을 쏟는 비효율을 낳았습니다. 저는 이 문제를 해결하기 위해 정보의 흐름을 바꾸자고 제안했습니다. 조장으로서 각 팀원의 강점에 맞춰 역할을 재분배하여, 정보가 각 단계에서 가장 이해하기 쉬운 형태로 정리하여 빠르게 다음 단계로 전달되도록 만들었습니다. 먼저, 학부 연구생 경험으로 논문 분석 능력이 뛰어난 팀원에게는 신호 손실을 개선할 구조 조사와 가설 수립을, 데이터 분석 경험이 있는 팀원에게는 직경 별 시뮬레이션 결과로 나온 S-parameter의 경향 분석 및 시각화를 맡겼습니다. 저는 두 팀원으로부터 가설과 분석 결과를 받아 ANSYS HFSS 시뮬레이션 모델링 및 실행 을 전담했습니다. 또한, 구글 스프레드시트를 통해 동일한 양식 속에서 각자가 처리한 정보를 실시간으로 공유하고 막혔던 부분을 질문하며 정보의 정체를 없앴습니다. 이를 통해 가설 수립부터 검증, 결과 분석까지의 시간 소요를 단축할 수 있었습니다. 빠르고 정확한 정보 전달을 통해 Coaxial 구조의 최적값을 성공적으로 찾아냈고, 최종적으로 신호 손실을 목표치인 5dB 미만으로 개선하며 프로젝트를 성공적으로 마칠 수 있었습니다.