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최종합격

품질관리 · 2022 하반기

작성자 정보

작성자

한**

대학

일본 상위 대학

전공

컴퓨터공학

GPA

3.54/4.0

자격증

USCPA빅데이터분석기사
Q1

5% 이내로 억제하면서도 비커스 경도를 21 이상 향상시키는 최적 조건을 도출했고, 미세조직 분석을 통해 그 결과를 구조적 근거로 입증했습니다.

이 경험은 단순 실험 반복이 아닌, 수치로 드러난 물성 향상의 근거를 공정 흐름과 내부 구조의 인과관계로 연결해내는 분석 훈련의 시간이었습니다. 비록 주조 기반의 실습이었지만, 전위, 석출물, 결정립계 등 물성에 영향을 주는 결함 요소를 직접 관찰하며 단조 공정의 주요 품질관리 포인트도 자연스럽게 인식할 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 현업에서도 품질 이상 발생 시, 수치의 단편적 결과에 머무르지 않고 ‘재료 내부의 원인’부터 진단해내는 실무 적용에 필요한 감각을 길러낼 수 있었습니다. 앞으로 저는 품질 이상 수치 속에 숨겨진 구조적 원인을 밝혀내고, 단조 공정의 특성을 고려한 개선안을 제시하는 품질관리자가 되어 한국무브넥스의 제품 품질 향상에 기여하고자 합니다. <전공이 다른 팀을 이끈 문제 해결 경험> 금속재료 데이터와 GPT를 활용한 고객 맞춤형 소재 추천 웹사이트를 기획하며, 실행 단계에서 IT 동아리와의 협업을 주도한 경험이 있습니다. 아이디어 실행을 위해 직접 학과 사무실을 찾아가 IT 대표에게 연락하여 실현가능한 팀을 만들어내는 과정에서 품질관리 업무 수행에 필요한 추진력을 발휘했습니다. 웹사이트 개발 과정에서 팀원들의 전공이 다르다 보니, 소재 데이터 활용 방식에 대한 이해 차이로 논의가 길어지는 경우가 많았습니다. IT팀은 코딩을, 재료공학팀은 소재 물성 원리를 우선시하며 각자의 입장에서 최선의 방향성을 주장했습니다. 팀장을 맡은 저는 소재 도출 알고리즘 설계는 재료공학팀이 주도하고, 인터페이스는 IT팀이 구현가능한 범위 내에서 설계를, 그 과정에서 발생하는 오류는 딥러닝을 활용해 보완하는 방향으로 문제를 해결했습니다. 그 결과 프로젝트를 성공적으로 완수했고, 창의융합 캡스톤 경진대회에서 대상을 수상했습니다. 이처럼 아이디어를 실행으로 옮기는 추진력과 전공 간 관점 차이를 조율하고 해결책을 구조화한 경험은 부서 간 협업이 필수적인 품질관리 직무에서도 강력한 무기가 될 것입니다. <전동화 시대에도 기술의 중심을 지키는 기업> 전동화로 인해 Crank Shaft, Connecting Rod 등 내연기관 부품의 수요는 줄어들겠지만, Half Shaft, Axle 등 동력 전달 핵심 부품과 산업용 Flange류는 여전히 산업에서 중요한 역할을 할 것입니다. 특히 배터리 탑재로 인한 중량 증가와 전기차의 저소음 특성으로 인해 NVH 성능에 대한 민감도가 높아지면서, 관련 부품의 경량화와 진동 저감 설계가 핵심 과제로 부상할 것입니다. 한국무브넥스는 단조 기반 고강도 부품 제조에 강점을 가진 만큼, 강도는 유지하면서 중량을 줄이는 미세조직 제어 및 공정 최적화 기술 확보가 중요하다고 생각합니다. 알루미늄 합금 등 경량 소재 전환은 잠재력이 있지만, 수직계열 안정성을 해치지 않으면서 공정 개선으로 경쟁력을 확보하는 접근이 보다 현실적이라 생각합니다. 한국무브넥스의 부품은 차량 고성능 실현을 위한 ‘기술의 집약체’라 생각합니다. 기존의 ‘고성능’이라는 핵심 가치를 유지하며, 여기에 ‘비용 효율’이라는 경쟁력을 더해간다면, 전동화 이후에도 한국무브넥스는 모빌리티 산업의 중심에서 기술 혁신을 주도해 나갈 수 있을 것입니다.

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