수협은행

프로젝트 경험을 통해 좋은 서비스를 만들 수 있는 밑바탕을 그렸고 수협은행 입행 후 이러한 경험을 통해 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 노력하고 개발 팀원과 대화를 통해 동료에 대해 알아가고 이 과정에서 동료들의 의견에 귀 기울이고 지속적인 소통을 통해 업무효율을 높이겠습니다. * 최근 본인이 갈등을 겪었던 사례를 설명하고 그 해결 과정에서 본인의 역할, 극복과정 및 느낀 점 등을 작성하시오. 프로젝트 진행 시 데이터 추출 과정에서 팀원과 데이터의 범위에 대한 다른 관점으로 갈등을 겪은 적 있습니다. 데이터 처리 과정에서 제 의견은 전부 처리를 해야 하는 의견이었고, 다른 팀원은 줄이자는 의견이었습니다. 서로 같은 말만 하는 상태였습니다. 문득 소통과 팀웍에서 중요한 것은 상대방의 의견을 잘 들어주는 것으로 생각했고 최대한 둘의 의견의 합의점을 찾기 위해서 노력했습니다. 팀원들에게도 데이터를 어떻게 처리하면 좋을지 의견을 자유롭게 제안할 수 있도록 그러한 환경을 조성했습니다. 그중 가장 좋은 평을 받은 팀원의 의견으로 정했고 그 의견이 둘의 의견을 충족한 아이디어였습니다. 집단지성을 활용하면 어려운 문제를 쉽게 해결할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 입행 후 개발 팀원과 프로젝트를 진행하는 과정에서 데이터 활용과 알고리즘 설계를 위한 모델 선정 등 다양한 업무에서 서로 다른 이해관계가 생길 수 있습니다. 갈등이 발생했을 때 팀원들끼리 서로 이해하고 자유롭게 능동적으로 의견을 모을 수 있는 환경을 조성할 수 있도록 하겠습니다. 이런 방식은 팀을 하나로 만들 수 있으며 공동의 목표를 실현할 방법이라 생각합니다. * 위 지원서 내용 이외에 추가로 본인을 소개할 내용을 자유롭게 작성하시오. 수협은행 IT인재에 적합한 지원자가 되기 위해 다음과 같은 노력을 했습니다. 1) 서비스 개발 경험 00연구실 소속으로 팀원들과 함께 자연어 처리를 기반으로 한 모바일 앱 프로젝트를 진행했습니다. 프로젝트의 주요 내용은 범죄에 쉽게 노출되는 사회초년생에게 판례를 제공해주는 유사 판례 검색 서비스입니다. 사회초년생은 많은 범죄의 대상이며 피해가 발생했을 때 어디서 도움을 받아야 할지, 관련 내용을 어떻게 찾는지 어렵기 때문에 사용자가 피해를 본 상황과 유사한 판례를 통해 해당 정보를 얻는 것을 목표로 했습니다. 프로젝트에 사용할 판례 데이터를 국가법령정보센터에서 제공하는 데이터를 크롤링으로 추출하고 불용어를 제거하는 등 데이터 정제를 진행하고 딥러닝 모델인 SBERT의 Sentence-Transformers를 사용해 검색 알고리즘을 구축했습니다. 같은 서버팀 팀원이 AWS 서버를 구축하였고 안드로이드 팀에서 구축한 안드로이드와 연동해 모바일 앱상으로 구동할 수 있게 프로젝트를 진행한 결과 팀원들과 협업을 통해 성공적으로 마무리 지을 수 있게 되었습니다. 고객을 위한 서비스를 제작하는 것은 어려운 일이지만, 하고 싶었던 프로젝트인 만큼 최선을 다했고 기술과 팀워크 덕분에 공모전에 참여해 수상을 거두었습니다.