기업명 비공개

2019년부터 의료기기 제작기업과 ‘치매 진단 플랫폼’ 프로젝트를 진행하면서 '예방' 이라는 가치를 실현하고자 했습니다. 기업의 지원을 받으며 프로젝트의 실현 가능성과 유용성, 두 마리 토끼를 모두 잡으려 했습니다. 이와 관련해 기업과 많은 이야기를 나누었는데, 기업이 요구하는 수준과 우리의 수준을 조율하는 것이 정말 힘들었습니다. 우선 현재 치매를 완벽히 진단할 수 있는 시스템은 없고, 환자의 개인정보 보호로 인해서 많은 양의 데이터를 받을 수 없는 상황이었습니다. 그렇지만 hyper-parameter를 조정하면서 kNN, MLP, SVM 3가지 머신러닝 모델을 학습시키고 치매 진단 정확성을 최소 90%까지 달성하기로 합의했습니다. 먼저 co-relation과 GridSearchCV를 통해 나이, 성별, 뇌 용량, 다양한 치매 진단 시험 등 다양한 필드 값의 중요도를 파악했습니다. 한달 간의 테스트를 거쳐 92%의 높은 정확성을 가진 플랫폼을 개발할 수 있었습니다.

2019년도 여름방학 때, 의료기기 제작기업의 소프트웨어 개발부서에서 5주 동안 인턴으로 근무하였습니다. 개발부서였지만, 2주동안 개발 관련일이 아닌 단순 서류작업만을 반복했습니다. 평소 근무할 때, 정수기 물통이 비어 있는 것을 자주 발견하였습니다. 모든 직원분들이 일에 열중하고 있는 터라 처음 회사에 왔을 때, 비품들이 어디에 있는지 안내를 받은 것을 기억한 후, 일에 더 집중하실 수 있도록 비어 있는 물통을 새 것으로 끼워 넣었습니다. 이 모습을 본 선임 직원분이 잠깐 부르더니 물통을 교체해준 인턴은 처음이라며 고마워했습니다. 이렇게 직원분들과 더 가까워졌고 현재 진행 중인 Python과 MongoDB를 이용하여 환자들의 데이터를 관리하는 데이터베이스 구축 프로젝트에 참여하고 싶다고 조심스럽게 말씀드렸습니다. 감사하게도 처리된 데이터를 알맞게 분류하는 작업을 맡겨주셨고, 베타버전의 데이터베이스를 완성할 수 있었습니다.

2014년 5월에 장애인과 비장애인이 함께 일정 코스를 걷는 '사랑의 마라톤' 행사에 기획팀원으로 참여했습니다. 10년 넘게 교내에서 진행되던 행사였지만, 해당 년도에는 학교가 아닌 인근 공원에서 500명의 참가자와 함께 진행되었습니다. 일반 시민분들도 많이 이용하는 곳인만큼 기획하는 데 있어서 신경 써야 할 부분이 많았습니다. 팀원들과 함께 마라톤의 코스, 참가 확인전화, 안전요원의 배치 등 공통의 일을 우선적으로 준비했습니다. 다양한 업체에서 부스참가 의사를 보내왔고, 부스의 특성을 먹거리, 체험, 오락, 제품 판매 총 4가지 항목으로 나누었습니다. 선착순으로 신청한 업체에 우선권을 부여했고, 같은 항목내에서도 유사성을 띄는 업체가 없도록 조정했습니다. 또한 각 부스에 일정인원을 배치시켰고, 행사 주변을 돌아다니면서 들리는 불편사항을 즉시 해결하려 노력하였습니다. 철저히 준비한 결과, 행사는 사고없이 마무리되었습니다.

2018년 다양한 전공수업을 들으면서 전공을 더 깊고 체계적으로 공부하고 싶었습니다. 마침 학부공지에 뇌과학을 전문분야로 하는 교수님이 연구실 인원을 모집한다는 공고를 보았습니다. 뇌과학이라는 분야가 생소했지만 교수님과 면담하면서 머신러닝, 의료영상, 생체신호 등을 이용하여 질병을 치료하고 몸이 불편한 사람들에게 직접적인 도움을 줄 수 있다는 점에서 매력을 느꼈습니다. 감사하게도 Lab실에 합류할 수 있었고, 한 기업과 뇌 영상 기반 인공지능 플랫폼을 개발하면서 학술대회에 논문을 투고하는 것을 목표로 하였습니다. 머신러닝에 대한 지식이 부족해서 관련 서적, 웹 검색, 교수님과 연구실 동료들의 조언을 통해 공부했습니다. Python 기반의 인공지능 라이브러리를 활용하여 인공지능 구현이 가능한 API를 개발하였고, SQLite를 통해 뇌 영상 데이터를 관리하였습니다. 이를 바탕으로 기간내에 첫 논문을 투고할 수 있었습니다.