중앙일보

분석적 사고와 탐구심이 강한 저는 대학에서 ‘웹 인터페이스 설계‘ 과목을 통해 방대한 양의 데이터를 분석하고 이용자의 니즈를 파악하여 최적의 인터페이스를 설계하고 이에 맞는 콘텐츠를 제작하는 능력을 키웠습니다. 학문적으로는 정량적 연구 방법에 대한 깊이 있는 학습과 실습을 통해 데이터 분석 역량을 쌓았습니다. 특히 연구 주제를 설정하고 설문조사를 통해 수집한 정량 데이터를 교차분석하여 항목별 관련성을 분석함으로써 사회적 현상을 이해하는 과정을 직접 경험하였습니다. 이 과정에서 정보의 객관성을 유지하고 독자에게 신뢰성 있는 정보를 제공하는 것이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 이를 통해 데이터를 기반으로 사회에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 목표를 세웠으며, 중앙일보의 대학평가팀에서 이러한 목표를 실현하며, 교육 분야의 중요한 이슈를 다루고 분석하는 일에 기여하고자 합니다. 또한 교육이란 사회 발전의 핵심이라는 신념을 가지고 있으며, 교육 관련 데이터를 수집하고 분석 및 평가함으로써 시각적으로 효과적인 콘텐츠를 제작하는 데 관심을 가지고 있습니다. 복잡한 데이터를 쉽게 이해하도록 다양한 통계적 기법을 활용하고 정보의 전달자로서 신문사의 책임 원칙에 따라 공정하고 신뢰할 수 있는 자료를 제공하여 대학평가팀에서 콘텐츠가 가진 서비스적 가치를 극대화하고 이용자들의 접근성이 용이한 서비스를 기획하는 데 도움이 되고자 합니다. - 지원 부분과 관련된 경험이나 경력을 구체적으로 작성해 주세요. [데이터 분석 및 평가] 데이터 시각화 및 마이닝 실습과목을 수강하여 R 프로그램과 파이썬 프로그래밍을 통해 다양한 모델을 학습시키고 결과를 평가함으로써 다양한 형태의 데이터별 정확도를 계산하여 최적 모델을 선택하는 프로젝트를 진행하였습니다. 특히, 특정 단어가 출현하는 뉴스를 분류하는 로이터 뉴스 분류 프로젝트를 통해 Deep Neural Network, Recurrent Neural Network/LSTM, Transformer에 각각 적용하여 3개의 모델의 성능 평가를 하여 정확도가 가장 높은 모델을 선정한 후 그 이유에 대해 서술한 레포트와 코드를 생성하는 과정으로 진행하였습니다. 이를 통해 주어진 데이터를 수집, 정리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하는 데이터 분석 능력을 길렀습니다. [콘텐츠 제작] 연합동아리 ‘AIESEC‘에서 Youth Speak Forum 행사조직운영위원회 부위원장으로써 참가자들과의 원활한 커뮤니케이션을 위해 다양한 SNS를 통한 소통 창구를 마련하고, 총 3차례의 뉴스레터를 제작함으로써 참가자들의 니즈를 파악하고 문의 사항을 유연하게 처리하였습니다. 특히, ‘스티비‘ 채널을 활용하여 약 250명의 참가자에게 포럼 주제, 소개 및 방향성과 주의사항을 담은 정보를 독자들의 이해도를 높이고 흥미를 유발할 수 있도록 디자인적 요소를 고려하여 콘텐츠를 제작함으로써 성공적으로 행사를 마무리하였습니다.