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AI 도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험이 있다면 구체적으로 서술해 주세요. 한국화학공학회에서 주관한 아이디어 경진대회에서 ‘AI 기반 닭 신선도 판별 인디케이터’ 개발 프로젝트를 수행하며 AI 기술의 실질적인 활용 가치를 경험했습니다. 기존의 화학적 인디케이터는 닭고기의 부패 과정에서 발생하는 가스와 반응하여 색상이 변하는 방식이었지만 색상 변화를 육안으로 판단하다 보니 미세한 변화를 감지하기 어렵다는 한계가 있었습니다. 저는 이러한 문제점을 해결하기 위해 CNN 모델을 활용하기로 했습니다. 프로젝트 초기, 저를 포함한 팀원 대부분이 모델링 경험이 부족했습니다. 하지만 ‘정확하고 객관적인 신선도 판별’이라는 명확한 목표 의식으로 도전을 시작했습니다. 저는 Python을 통해 TensorFlow를 활용하여 CNN 모델을 설계하고 구현하는 역할을 주도적으로 맡았습니다. 먼저, 닭고기가 시간에 따라 변질되는 인디케이터를 촬영하여 다양한 상태의 이미지 데이터를 수집하고, 각 이미지를 날짜를 기준으로 7개의 클래스로 라벨링 했습니다. 이후, 수집된 이미지 데이터를 모델 학습에 적합하도록 전처리하고 데이터 증강 기법을 적용하여 학습 데이터의 양과 다양성을 확보했습니다. 개발된 CNN 모델에 실제 이미지를 분류한 결과로 육안으로 판단하는 것보다 일관되게 신선도를 판별할 수 있음을 확인했습니다. AI를 실제 문제 해결에 적용하고 데이터 기반의 객관적인 판단 시스템을 구축하면서 큰 성취감을 느꼈습니다.