현대자동차

[고객 마음을 데이터로 들여보기] 기아 스포티지 광고가 알맞은 마케팅 광고를 통해 사람의 관심을 이끈 것처럼 저도 고객의 마음을 사로잡을 수 있는 데이터 분석가가 될 것입니다. 적절한 시점에 정확한 데이터를 통해 현상을 명확히 읽고 다양한 방향성의 마케팅 플랜을 수립할 수 있는 분석가가 되고 싶습니다. 잠재 고객이 언제 자연스럽게 관심을 가지게 되고 스며들었는지 모를 만큼의 맞춤형 마케팅을 수립해 보고 싶습니다. 이러한 효과적인 마케팅을 위해 가장 중요도가 높은 소비자는 누구인지, 어떤 채널을 많이 이용하는지를 알아보며 다양한 방식으로 분석을 할 것입니다. 더불어 데이터 마이닝을 통해 많은 사람들의 의견을 수집해보고 감성 분석 등을 통해 어떠한 점이 긍정적인지 부정적인지 알아보는 등의 다양한 분석을 시도해보고 싶습니다. 소비자들이 어떤 시점에서 구매 결정을 했는지 파악하고, 그에 따라 미디어의 우선순위를 둘 수 있는 인턴생이 될 것입니다.

[기초부터 차근히] 1학년 때부터 프로그래밍 동아리인 'PIE'에 속해 있습니다. R과 파이썬을 이용한 데이터 시각화와 자연어 처리 등에 대해서 공부했습니다. 다양한 패키지를 사용하여 지역별 주유소 등의 흥미 있는 주제에 대해 시각화를 하고 분석해 볼 수 있게 되었습니다. 다양한 모듈과 함께 각 결과 도출도 달라지고 원래의 데이터보다 가독성이 훨씬 높아졌을 때 뿌듯함을 느꼈습니다. [통계적으로 바라보기] IT 부서에서 인턴 중 품질 부서와 협업했습니다. 요청에 따라 DB에서 새로운 View를 작성하여 데이터를 쉽게 볼 수 있게 제공하였습니다. 또한, R 프로그램을 통해 관리도, 상자 그림, 가설검정 결과 등을 도출하여 웹과 연동하고, 시스템에 업데이트하였습니다. 산업공학의 통계법을 바탕으로 품질 부서와 회의를 하여 품질과 생산시스템을 개선할 수 있었습니다. [소비자 만족] ‘빅데이터와 소비자 만족’ 강의를 통해 많은 것을 배웠습니다. 임시의 고객 데이터로부터 대출 제안 수락 여부를 알아보기 위해 고객의 특성을 찾아내고 R을 이용하여 의사결정 나무를 만들어 보았습니다. 그 후 이를 토대로 마케팅에 어떻게 활용될 수 있는지 알 수 있었습니다. 데이터 안에 존재하는 항목 간의 종속관계를 찾아내고 연관규칙을 발견하여 교차 판매를 알아내는 실습도 하였습니다. 방대한 데이터의 바다에서 특정 데이터를 잘 선택하여 알맞게 알고리즘에 적용할 수 있어야 소비자 만족으로 이어질 수 있는 분석을 할 수 있다는 것을 배웠습니다. 꾸준히 데이터에 관심을 가지고 MySQL, R, 파이썬 등의 프로그램을 이용해 다양한 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 특히 확률과 통계를 수강하여 통계적으로 데이터를 바라볼 수 있었습니다. 이 외에도 산업공학의 경영 및 통계적 지식을 통해 데이터 품질을 생각하면서 인문학적으로도 생각할 것입니다. 이러한 경험은 다양한 종류의 데이터를 수집하고, 유용한 데이터를 도출해내는 데 보탬이 될 것입니다.

[텍스트 마이닝을 이용한 제품 후기 분석 : 추후 모델 방향성 제시] 아이폰X와 아이폰XS에 대한 리뷰를 트위터에서 웹스크립핑하여 분석하는 논문을 작성하였습니다. 파이썬과 IBM Watson 등 다양한 툴을 이용하여 텍스트 마이닝에 관한 논문을 작성했습니다. 웹스크래퍼를 통해 수집한 트위터 데이터를 전처리하여 분석에 적합한 데이터로 변환한 후 의미 있는 토픽을 찾기 위해 불용어를 제거했습니다. 그 후 LDA 토픽 모델링과 감성 분석을 실행한 후 토픽별 키워드와 중요도, 감성점수를 계산했습니다. 그 결과, 아이폰X와 XS의 각 기능의 개선사항이나 변화에 따른 감성점수 변화를 알 수 있었습니다. 더불어 감성점수에 따른 추후 개선사항을 생각해보며 추후 모델 방향성을 생각해보았습니다. 이를 통해 자연어 이해와 데이터가 어떻게 의미 있는 가치를 담긴 정보로 바뀔 수 있는지 깨닫게 되었습니다.