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최종합격

공정기술(울산공장) · 2023 상반기

작성자 정보

작성자

권**

대학

영국 상위 대학

전공

전기전자공학

GPA

3.59/4.0

TOEIC

898점

자격증

SQLD빅데이터분석기사정보처리기사
Q1

본인의 장점과 단점을 기술해 주시고, 단점을 극복하기 위한 노력을 말씀해 주십시오.

[맡은 일에 최선을 다하는 책임감] 한국기계연구원 실습 당시, 연구에 필요한 실험기구를 설계 및 제작하는 업무를 담당했습니다. 실제 사용을 위한 설계는 처음이었고, 의료 로봇이라는 생소한 연구 주제는 저에게 큰 도전이었습니다. 박사님의 논문을 찾아보며 연구 주제와 방법을 이해하기 위해 공부하고, 이해되지 않는 부분은 질문하거나 인터넷을 찾아보았습니다. 3D 프린터의 출력 오차로 인한 조립성 문제로, 여러 시행착오를 거친 끝에 완성할 수 있었습니다. 그 결과, 제작한 기구가 연구에 쓰이며 "단일소자 기반 집속초음파 애플리케이터의 능동 수량 제어를 위한 시스템 개발" 논문의 저자가 될 수 있었습니다. [타인의 감정 이해 부족과 극복 노력] 주변에서 제게 고민을 말할 때, 해결책에 집중하여 상대방 감정을 살피지 못한 적이 많았습니다. 제가 상담받으면서 감정에 공감해 주고 위안해 주는 것이 더 중요하다는 사실을 알게 되었습니다. 서툰 부분을 인지하고, 고민을 들어줄 때 상대방이 처한 상황을 이해하는 것에 집중했습니다. 최근 주짓수체육관 지인이 실력이 늘지 않아 고민할 때, 힘든 점을 공감하고 슬럼프를 극복했던 방법을 공유하면서 자신감을 되찾는데 도움을 주었습니다.

Q2

지원하신 직무에 지원한 동기는 무엇이며, 해당 직무에 대하여 본인이 가지고 있는 강점을 구체적 사례와 함께 말씀해 주십시오.

[소통과 협력으로 공정 문제 해결] 다양한 변수가 존재하는 현장의 문제를 해결하며 새로운 경험을 쌓는 공정기술 직무가 매력적으로 다가왔습니다. 미국 자동차 부품회사에서 근무하며 여러 사람들과 소통하여 문제를 해결한 경험이 직무에 적극 활용될 수 있을 것으로 판단되어 지원하였습니다. 코팅 라인이 지속적으로 멈추는 문제를 해결한 경험이 있습니다. 라인의 로딩 로봇에서 몇 차례 알람이 울렸을 때 테크니션도 원인을 알지 못한 상황이었습니다. 담당 엔지니어분과 함께 확인해 보니 특정 차종에만 문제가 발생했습니다. 해당 차종의 모노레일 지그를 모두 확인해 보고 로봇 티칭을 다시 해서 가동해도 해결되지 않아, 다른 원인을 추적했습니다. 성형 불량, 취출 로봇, 취출 지그 중에 원인이 있을 것이라 가정하고, 우선 사출 엔지니어분과 함께 제품과 취출 지그에는 문제가 없음을 확인했습니다. 이후 저는 취출 과정에서 원인을 찾을 수 있었습니다. 기존 공정과정은 로봇이 제품을 취출하고 게이트를 컷팅한 후 모노레일 지그에 언로딩 합니다. 그다음 원점으로 복귀 중에 취출지그가 들고 있던 게이트가 제품에 닿아 포지션이 틀어졌습니다. 포지션의 오차로 인해 로딩 로봇이 제품을 집지 못한 것입니다. 게이트를 버린 후 언로딩하는 순서로 취출 프로세스를 변경하여 문제를 해결했습니다. 입사 후 적극적인 소통과 협력을 통해 문제 해결 및 공정 개선에 기여하겠습니다.

Q3

본인이 지원한 직무와 관련된 이슈를 선정하여 그에 대한 본인의 생각을 기술해 주십시오.

[스마트팩토리 구현을 위한 AI 기술 적용 방안] 4차 산업혁명 시대에 오면서 스마트 제조에 관한 관심이 높아지고 있고, 현대자동차도 이에 대한 연구와 투자를 아낌없이 하는 것으로 알고 있습니다. 여러 기술 중 최근 가장 화두가 되고 있는 AI 기술과 제조 기술의 접목을 통한 스마트팩토리 구현에 대해 생각해 보았습니다. 공정 자동화는 인력 대체를 통한 제조 과정의 비용 절감과 휴면 에러를 줄여 안정적인 품질을 확보한다는 장점이 있습니다. 하지만 현재 복잡하고 세밀한 작업이 많은 의장 공정의 자동화가 힘든 것으로 알고 있습니다. 이를 인공지능 기술동향에 대한 연구자료에서 언급한 독일 "지멘스" 사의 기술을 참고해 해결 방법을 생각해 보았습니다. 두 대 혹은 이상의 상호 협력하는 인공지능 로봇을 통해 다양한 모양과 재질의 부품을 분리하고, 부착 및 조립작업이 가능한 자율 협업 설비의 도입이 하나의 해결책이 될 수 있어 보입니다. 또한 현대모비스에서 영상분석 AI를 활용한 공정안전 관리기술을 개발했다는 기사를 보았습니다. 이와 더불어 안전사고 발생 시 발생 경위와 원인을 파악하고 신속하게 보고하는 인공지능 시스템이 도입된다면, 안전사고 없는 공장 실현을 기대해 볼 수 있습니다. 하지만 공정 완전 자동화를 도입했다가 실패한 타사 사례에서 볼 수 있듯, 인공지능의 섣부른 도입보다는 세부적인 검증을 통한 순차적 적용이 중요하다고 생각합니다.

Q4

본인이 경험해 본 것 중에서 가장 의미 있다고 생각하는 경험은 무엇이며, 그 이유에 대하여 말씀해 주십시오.

[번역기 사용 최소화를 통한 영어 능력 향상] 미국 인턴 당시, 일일 팀회의 내용을 직접 정리하여 번역기에 의존하지 않게 되었습니다. 작문과 영어 의사소통 능력을 크게 향상시킬 수 있었던 의미 있는 경험이었습니다. 매일 오전 진행하는 팀 미팅의 통역 업무와 회의 내용을 영어로 정리하는 업무를 담당했습니다. 처음에는 통역과 동시에 내용을 받아 적는 작업이 익숙하지 않아 회의 후 놓친 부분은 다시 확인하여 정리해야 했습니다. 또한 회의 내용을 일일이 번역 후 받아 적다 보니 업무 처리 속도가 늦어졌습니다. 업무 처리시간 단축과 영어 능력 향상을 위해 번역기 의존도를 줄여나갔습니다. 자주 사용하는 사출과 코팅에 관련된 용어는 메모하며 틈틈이 외웠고, 회의 내용을 직접 작문한 후 번역기와 비교를 하여 잘못된 부분을 수정했습니다. 기존의 방법보다 더 많은 시간을 필요로 했지만 직접 작문하는 것을 포기하지 않았습니다. 시간이 지나며 수정이 필요한 문장이 줄어들고, 업무에 소요되는 시간이 단축되었으며, 통역 능력도 향상되었습니다. 이러한 노력으로 팀 회의뿐 아니라 설비 업체 및 고객사와의 통역 업무도 수월하게 할 수 있었으며, 오역으로 인한 잘못된 정보전달도 없었습니다. 인턴 마지막날, 지금까지의 인턴 중 가장 통역을 잘하는 인턴이라는 칭찬을 받을 수 있었습니다. 항상 배우려는 자세와 발전하는 모습으로 주어진 업무에 임하겠습니다.

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