R&D_전기전자_생산기술원_공정개발 · 2022 하반기
작성자
서**
대학
독일 TU9 대학
전공
물리학
GPA
4.00/4.0
TOEFL
111점
자격증
저는 실험을 통해 공정 데이터를 정밀하게 분석하고, 문제의 원인을 다각도로 파악하여 개선점을 도출하는 일에 가장 큰 보람을 느낍니다. 특히 소재 간 계면 접착 문제 해결, 공정 조건 최적화, 미세한 변수 제어를 통해 성능과 생산성을 동시에 확보하는 과정을 연구실과 인턴 현장에서 경험하며 공정개발 엔지니어로서의 진로를 명확히 하게 되었습니다. LG전자는 전기전자 산업 전반에 걸쳐 독자적인 핵심 부품 기술과 양산 역량을 갖춘 기업으로, 특히 생산기술원은 공정 개발과 자동화 기술, 생산성 향상이라는 기술 기반 경쟁력을 이끌고 있는 부서라고 생각합니다. 단순히 공정 조건을 반복하는 것이 아닌, 데이터 기반의 문제 해결력과 장비·공정 최적화를 통해 품질과 원가를 동시에 개선하는 기술 인재를 필요로 하는 조직이라고 판단하여 지원하게 되었습니다. 저는 기업 인턴 경험에서 기존 공정의 한계를 개선하기 위해 플라즈마 가스 조건과 전극 구조를 정밀하게 분석하고, 공정 속도는 2배 향상, 가스 사용량은 30% 절감한 새로운 레시피를 도출한 경험이 있습니다. 또한 소재 계면의 물리적/화학적 상호작용을 분석하고, 최적의 두께와 물질 조합을 찾아 접착력과 전기적 특성을 모두 확보한 경험도 있습니다. 이러한 경험은 LG전자의 고부가가치 부품 생산공정 및 스마트팩토리 기반의 공정 고도화에도 적용 가능한 역량이라 생각합니다. 변화하는 제조 환경 속에서 단순 최적화를 넘어서 설비-소재-공정이 유기적으로 연결된 기술 중심의 생산 혁신을 이끄는 LG전자 생산기술원의 공정개발 직무에 꼭 기여하고 싶습니다.
입사 초기에는 현장에서 사용되는 장비와 공정 조건 간의 관계를 빠르게 파악하고, 데이터를 기반으로 공정 이상 원인을 분석하는 실무 역량을 키우겠습니다. 특히 생산성을 높이면서도 품질을 확보할 수 있는 공정 변수 간 최적 조합을 설계하고, 설비 조건과 연계한 개선안을 도출하는 데 집중할 계획입니다. 이후에는 AI 기반 공정 예측, 공정 간 불량 추적 시스템, 디지털 전환 기반의 스마트 팩토리 기술을 습득하고 실무에 적용함으로써, 소재-공정-설비가 유기적으로 연결된 생산 혁신 시스템 구축에 기여하는 것이 목표입니다. 장기적으로는 제조 혁신을 선도할 수 있는 공정개발 전문가로 성장하겠습니다.