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(발생했던 문제, 새로운 시각 또는 혁신의 세부 내용, 해결 또는 개선된 결과를 포함하여 구체적으로 기술) [8개월간의 꾸준함을 통해 이뤄낸 최신 신호 검출 알고리즘 구현] 졸업과제로 '레이다 신호 생성 및 탐지'라는 주제를 선정하여 MATLAB을 활용한 프로젝트를 수행했습니다. 이 프로젝트는 처음부터 많은 어려움을 동반했습니다. MATLAB을 사용해 본 경험으로는 단순한 수업 과제뿐이었고, 레이다에 대한 이론적인 지식 또한 부족한 상태였습니다. 이러한 상황에서 프로젝트를 성공적으로 완수하기 위해 여러 가지 방법을 시도했습니다. 1)MATLAB 공식 사이트 활용: MATLAB 공식 사이트의 문서와 예제를 통해 필요한 코드를 익히고, 레이다 시스템을 모델링하고 구현하는 방법을 배울 수 있었습니다. 2)Youtube 영상 활용: “Pulse waveform basics”라는 펄스 레이다에서 가장 중요하다고 볼 수 있는 펄스 압축 기술에 대한 내용과 구현까지 해볼 수 있는 영상으로 과제를 수행하는데 가장 큰 도움을 받았습니다. 또한, MATLAB 공식 유튜브 영상을 적극적으로 활용하여 코딩 문제 해결에 도움이 되는 팁을 얻을 수 있었습니다. 3)논문 활용: 이론적인 부분에서의 이해를 높이기 위해 “신호 적출을 이용한 VI-CFAR 검출기의 성능향상 방법”의 논문을 참고하여 신호 검출 알고리즘 중 최신 알고리즘을 이해하고 이를 프로젝트에 적용했습니다. 졸업과제를 진행하며 가장 큰 어려움은 복잡한 배경 노이즈 환경에서 최적의 신호 검출 성능을 내기 위해 사용되는 VI-CFAR 알고리즘을 적용하는 것이었습니다. 이 난관을 넘어서기 위해 관련 논문과 자료를 적극적으로 찾아가며 시뮬레이션 환경 조건을 반복적인 테스트와 수정을 거쳐 문제를 단계적으로 해결할 수 있었습니다. 결과적으로 A학점을 받을 수 있었고 어려운 기술적 문제를 포기하지 않고 해결하는 끈기와 체계적인 문제해결 능력을 키울 수 있었습니다.

(공동의 목표, 함께 했던 사람들, 본인의 역할(리더/팔로워), 협업의 어려움과 극복 방법 또는 시너지 발휘를 위한 노력, 목표 달성 여부 및 본인의 기여도를 포함하여 구체적으로 기술) [교육 기획의 적합성+준비성+실행성: 장려상+협업 역량] 대학교에 다니면서 많은 경험을 쌓고 싶어 다양한 봉사 활동에 참여했습니다. 여러 교육 봉사 동아리 활동 중 하나였던 ’IoT 메이커 스터디 그룹’은 6명의 팀원과 함께 교육 주제부터 커리큘럼까지 개발하여 지역 초등학생들에게 교육을 진행하는 봉사 활동이었습니다. 교육은 한 달 동안 매주 토요일마다 진행하였으며 총 4회에 걸친 교육이었습니다. 저는 팀원 한 명과 함께 3회차 교육을 맡게 되었습니다. 1) 기획 과정 : 팀원과 함께 교육 대상의 눈높이, 실용성, 재미, 앞선 회차의 교육까지 고려하여 아두이노를 활용한 드론 키트 만들기로 기획하였습니다. 2) 준비 과정 : 교육 자료를 준비하고 사전에 직접 만들어보며 난이도를 점검 결과, 처음에 기획한 교육이 어려울 것이라 판단하였습니다. 담당 팀원과 적극적으로 의견을 나누어 자동차 키트 만들기로 재기획 하였습니다. 3) 실행 과정 : 저는 학생들에게 자동차 키트의 작동 원리와 만드는 법을 설명하고 팀원은 학생들의 제작 과정을 도와주었습니다. 서로의 강점을 살린 역할 분담과 각자의 역할에 최선을 다해 성공적으로 교육을 마쳤습니다. 결과적으로 우리 팀은 기획의 적합성, 준비성, 실행성 측면에서 우수한 평가를 받아 장려상을 받을 수 있었습니다. 준비 과정에서 팀원과 의견 차이가 있을 때마다 제가 학생의 눈높이에 가장 적합한 결과물을 내기 위해 서로의 의견을 충분히 듣고 존중하는 방식으로 조율하며 원활한 협력을 이끌었습니다. 이 경험을 통해 협업에서 소통과 존중의 중요성을 다시 한번 깨닫게 되었습니다.

통신의 원리 & 신호 처리·분석에 대한 원리 이해 학부 시절 '신호 및 시스템', '통신공학', '디지털 신호 처리' 과목을 수강하며 통신의 기본 원리와 신호 처리·분석 방법에 대한 지식을 키웠으며, 특히 ‘디지털 신호 처리’ 과목에서는 Impulse Response와 Transfer 함수를 활용하여 시스템의 입출력 신호 관계를 분석하고, 출력 신호로부터 입력 신호를 역 추정하는 원리를 깊이 있게 학습했습니다. 이를 통해 통신 시스템과 신호처리 분야의 기초를 탄탄히 다졌습니다.

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