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서류합격

장비기술 · 2021 상반기

작성자 정보

작성자

송**

대학

영국 상위 대학

전공

영문학

GPA

3.89/4.0

IELTS

7.9

자격증

한국사1급정보처리기사
Q1

네패스를 책 혹은 노래로 비유한다면 어떤 것일지 자유롭게 쓰시오 (장르 or 제목 자유)

[성경] 성경은 종교적으로 신앙의 최고 법전이 되는 책이라는 뜻을 가지고 있습니다. 저는 네패스를 오랫동안 사람들에게 많은 영향력을 끼쳐온 성경에 비유하고 싶습니다. 그 이유는 ‘창조‘라는 공통점 때문입니다. 성경에는 창조의 역사가 기술되어 있습니다. 네패스 또한 글로벌 탑 티어라는 비전을 가지고 시스템 반도체 후공정 기술에 대한 창조의 역사를 만들어가고 있습니다. 네패스는 Fan-Out Wafer Level Packaging 뿐만 아니라 Panel Level Packaging 기술을 바탕으로 반도체 패키징 시장에서의 글로벌 경쟁력을 갖춰나가고 있습니다. 이에 그치지 않고 차세대 반도체 공정 기술로 주목받고 있는 System in Package 기술 확보를 통해 FOWLP, PLP에서 SiP, 그리고 테스트로 이어지는 엔드-팹 파운드리 솔루션을 구축하고 있습니다. 네패스에서 장비기술 엔지니어로 성장하여 반도체 패키징 분야에서 창조의 역사를 함께 만들어가고 싶습니다.

Q2

직무에 지원한 동기와 지원 직무를 잘 수행할 수 있는 이유를 본인의 경험, 준비와 노력을 바탕으로 기술하여 주십시오

[반도체 장비기술 전문가] 현장실습을 계기로 제조업의 핵심인 설비를 책임지는 엔지니어를 목표하게 되었습니다. 생산성 및 품질 문제의 본질을 다루는 설비직무의 중요성 및 업무수행에 요구되는 높은 기술적 역량을 느낄 수 있었기 때문입니다. 그중에서도 다양한 공학지식 및 기술적 접근을 통해 문제를 해결하는 반도체 장비엔지니어를 목표로 다음과 같이 준비하였습니다. 첫째, 기계공학 전공학습 및 일반기계기사 자격증 준비를 통해 장비구동의 바탕이 되는 공학지식을 학습하였습니다. 둘째, 반도체소자공정 교육 및 실습을 통해 반도체장비 및 제조공정에 대한 기반 지식을 학습하였습니다. 셋째, 설비직무 현장실습 경험을 통해 공학지식 및 공학적 관점을 활용한 설비문제해결을 경험하였습니다. 넷째, 데이터분석 학습을 위해 ‘빅데이터 분석기초’ 강의 및 300시간의 ‘빅데이터 분석교육’을 수료하였습니다. 이를 바탕으로 입사 후에는 반도체 장비자동화를 위한 기술적 역량을 갖춰나갈 것입니다.

Q3

타인과 협업하여 성과를 냈던 경험을 상황->자신의 역할->결과 순으로 쓰시오

[팀워크의 가치] 해외에서의 교육봉사경험이 있습니다. 인원분배 및 교육프로그램, 공연 또한 준비해야 했기에 2주의 준비기간으로는 부족했던 시간이었습니다. 하지만 팀원들끼리 끊임없이 의견을 주고받으며 업무를 분배한 결과, 교육을 차질 없이 준비해낼 수 있었습니다. 활동을 위해 교육에 대한 인원배치가 필요하였고, 개인의 관심도에 따라 팀을 배정하기로 합의하였습니다. 이를 통해 3개의 교육 팀에 필요한 인원을 배분할 수 있었습니다. 회의를 통해 공용물품 및 공연 준비, 후원기관 섭외, 교육으로 역할을 구분하여 준비를 진행하였습니다. 저를 포함한 교육 팀원들은 교육 및 활동계획, 물품구매, 공연을 맡았습니다. 짧은 준비 기간이었지만 의견을 조율해가며 업무를 분배한 결과 교육을 완성도 있게 준비할 수 있었습니다. 조직의 목표를 달성하기 위해서는 의견을 조율해가며 업무를 적절하게 분담할 수 있는 팀워크가 중요하다는 것을 느낄 수 있었습니다.

Q4

실패나 어려움을 겪고 이를 극복한 경험을 구체적 사례를 들어 쓰시오

[데이터분석 학습] 현장실습을 통해 센서데이터를 활용한 설비보전 프로젝트를 경험하였습니다. 낮은 정확도로 인해 목표했던 예지기능 수행이 불가하였고, 데이터 활용능력이 부족하다는 것을 느꼈습니다. 학교로 돌아가 ‘빅데이터 분석기초’ 강의를 수강하였습니다. Excel을 활용한 데이터분석 기초를 배울 수 있었습니다. 보다 높은 분석역량을 갖추기 위해 ‘빅데이터 분석과정’을 이수하였습니다. 300시간의 교육을 통해 Python을 활용한 데이터처리 및 머신러닝 모델을 활용한 데이터분석을 학습하였습니다. 교육 막바지에는 ‘센서데이터를 활용한 분류모델개발’을 주제로 공모전에 참가하였습니다. 시각화를 바탕으로 센서데이터 특성을 반영한 데이터가공을 진행하였고, 머신러닝 모델을 활용해 80%의 정확도를 가지는 분류알고리즘을 만들어 낼 수 있었습니다. 실패의 경험이 성장을 위한 강한 동기부여가 될 수 있다는 것을 느낄 수 있었습니다.

Q5

자신의 일상과 인생에서 감사하다고 느꼈던 상황 혹은 경험 10가지를 쓰시오

1.혼자서 감당하기 어려운 상황에 닥쳤을 때 도움을 주는 사람이 항상 있었다는 것에 감사합니다. 2.일상의 여유를 책임져주고 항상 건강을 걱정해주는 가족에게 감사합니다. 3.저의 꿈을 지지하고 항상 응원해주는 친구들에게 감사합니다. 4.완벽하지 못한 덕분에, 부족한 점들을 채워가며 행복을 느낄 수 있다는 사실에 감사합니다. 5.일찍이 운동과 식습관에 관심을 가질 수 있게 되었다는 것에 감사합니다. 6.인생이 항상 순조롭지만은 않다는 것을 받아들일 수 있음에 감사합니다. 7.가끔씩은 게으른 하루를 보낼 수 있다는 사실에 감사합니다. 8.매일을 별 탈 없이 보낼 수 있다는 것에 감사합니다. 9.감사한 일을 떠올릴 수 있다는 사실에 감사합니다. 10.감사를 떠올릴 수 있는 계기를 만들어준 네패스에게 감사합니다.

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