LG전자

지원동기 및 향후계획 엔지니어의 핵심 역량은 제한된 환경에서 최상의 성능을 이끌어내는 최적화 능력이라고 생각합니다. 학부 시절 ‘실시간 위험 감지 시스템’을 개발하며 이러한 엔지니어링의 본질을 배웠습니다. 당시 Jetson Nano와 같은 소형 엣지 디바이스에 PyTorch 기반의 비전 모델을 탑재하는 과정에서, 단순한 알고리즘 구현을 넘어 하드웨어의 연산 한계를 고려한 경량화와 제어 로직 설계가 필수적임을 체감했습니다. 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 이러한 경험은 귀사의 양산 설비가 24시간 멈춤 없이 정밀하게 가동되도록 하는 데 기여할 것입니다. 입사 후 저는 ‘데이터를 해석하는 눈’을 가진 엔지니어가 되겠습니다. 단순히 장비를 운용하는 것에 그치지 않고, 비전 검사 장비에서 발생하는 데이터를 심층 분석하겠습니다. 역경 극복 졸업 작품으로 ‘자율 주행 RC카’를 제작하던 중, 최종 발표를 3일 앞두고 메인 모터 드라이버가 과전류로 타버리는 위기를 맞았습니다. 해외 직구 부품이라 재주문에 2주가 소요되는 상황이었고, 팀원들은 프로젝트 포기를 거론하며 패배감에 젖어 있었습니다. 하지만 저는 지난 6개월의 노력이 부품 하나 때문에 물거품이 되는 것을 받아들일 수 없었습니다. 즉시 실험실 창고를 뒤져 사양은 낮지만 가용 가능한 대체 모듈을 찾아냈습니다. 문제는 대체 부품의 허용 전류가 낮아 기존 제어 코드를 그대로 쓰면 다시 고장 날 위험이 있다는 점이었습니다. 저는 밤을 새워가며 모터의 기동 전류를 소프트웨어적으로 제한하는 알고리즘을 새로 짰습니다. 급가속을 방지하는 ‘Soft Start’ 로직을 적용해 하드웨어의 부하를 줄이면서도, 주행 미션 수행에 필요한 토크는 유지하는 최적의 지점을 찾아냈습니다.