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최종합격

생산기술 · 2022 하반기

작성자 정보

작성자

한**

대학

일본 상위 대학

전공

화학공학

GPA

3.66/4.0

IELTS

8.4

Q1

8% 향상, 공정 비용 1.7% 증가라는 합리적인 성과 예측을 제시할 수 있었습니다. 이 경험은 전공이 다른 팀원과 협력하여 문제를 해결하고, 창의적인 방법으로 성과를 낸 사례로 평가받아 A+ 학점을 받을 수 있었습니다.

협업, 소통, 희생/봉사, 성장, 변화추구 중 해당 역량을 활용하여 목표를 달성했던 경험을 기입해 주십시오 생산기술직에서 중요한 역량 중 하나는 새로운 기술을 수용하며 변화에 적응하는 태도라고 생각합니다. 철강 산업은 디지털 전환과 스마트팩토리로 빠르게 나아가고 있으며, 기존 방식에만 머물지 않고 새로운 방법을 적극적으로 활용해야 공정 최적화와 품질 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 저는 학부 연구 과정에서 AI를 직접 활용하며 이러한 변화를 체감했습니다. 그러나 고체 전해질 EIS 데이터를 Curve Fitting하는 과정에서 기존 회귀 분석으로는 결정계수가 0.6 수준에 불과해 분석 신뢰성이 떨어졌습니다. 이때 한계 극복을 위해 사이킷런 알고리즘과 하이퍼파라미터 튜닝을 적용하였으며, AI로 모델 구조를 조정해 정확도를 높였습니다. 그 결과 결정계수가 0.99 이상으로 향상되었고, 이를 통해 더 정밀한 이온전도도 분석과 공정 변수 간 상관관계를 도출할 수 있었습니다. 이 경험은 단순히 연구 성과 향상을 넘어, 새로운 기술에 대한 불신에서 신뢰로의 전환을 이끌었습니다. 처음에는 생소하고 어려웠던 AI를 적극적으로 받아들여 성과를 창출한 경험을 통해, 변화에 도전하는 자세와 기술을 실질적으로 적용하는 능력이 제게 크게 성장했음을 느꼈습니다. 앞으로 포스코 인턴십에 참여한다면 이러한 태도를 바탕으로 배우고, 공정 데이터 분석과 문제 해결 과정에 적극적으로 임하며 한 단계 더 성장하겠습니다.

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