기업명 비공개

이 경험을 통해 재무제표의 신뢰성은 개별 숫자가 아니라 전체 흐름의 일관성에서 나온다는 점을 체감했습니다. --- [데이터 분석 역량을 회계 검증 관점에서 활용하겠습니다] 데이터 분석 부트캠프(792시간)를 수료하며 SQL과 Excel을 실무 수준으로 학습했습니다. 학습 과정에서는 SQL로 조건별 데이터를 추출하고 집계하는 구조를 반복적으로 설계했습니다. 이 경험을 회계 업무에 적용해 보면 AR 마감에서 거래처별 미수금을 기간 기준으로 분류하는 aging 분석은 SQL의 조건 집계 구조와 유사한 방식으로 접근할 수 있습니다. 또한 FA 마감에서 자산의 취득·처분·상각 내역을 자산 코드 기준으로 비교하는 작업은 Excel의 INDEX-MATCH 등을 활용해 데이터 일치를 확인하는 방식으로 정리해볼 수 있었습니다. 이처럼 분석 도구를 활용해 데이터를 구조화하고 검증했던 경험은, 회계 데이터의 정확성을 점검하고 오류를 사전에 발견하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. --- [오토닉스 재경팀에서 하고 싶은 역할] 오토닉스는 센서·컨트롤러 등 약 6,000여 종의 부품을 생산하고 있으며, 해외 매출이 전체의 절반에 달하는 제조·수출 기업입니다. 다품종·물량 기반의 제조 구조에서는 제품별 원가 배부의 정확성이 손익에 직접적인 영향을 미치며, 생산량 변동에 따른 고정·변동비 관리 또한 중요한 요소라고 이해하고 있습니다. 이러한 구조에서는 제조원가의 정확한 집계뿐 아니라, 해외 법인 간 내부거래 정산과 연결재무제표 작성 과정에서의 정합성 관리가 중요하다고 생각합니다. 또한 12개국 법인의 결산을 통합하는 과정에서 발생할 수 있는 이전가격 이슈나 BEPS 관련 이슈 역시 재경팀이 함께 다루는 영역이라는 점에서, 해당 직무가 제가 학습해온 회계·세법 지식과 잘 맞는다고 판단했습니다. 입사 초기에는 AR·FA 마감과 제조원가명세서 작성 업무를 정확하게 수행하는 것에 집중하겠습니다. 단순히 숫자를 맞추는 것이 아니라, 각 숫자가 생성되는 흐름이 타당한지 확인하는 담당자가 되겠습니다. 이후에는 해외법인 결산 및 회계감사 업무에도 참여하며, 오토닉스의 글로벌 재경 관리 체계에 기여할 수 있는 역할로 성장하겠습니다.