기업명 비공개

[자기소개] 높은 책임감으로 최적의 코드를 생산하는 백엔드 개발자, 000입니다. 복잡한 요구 사항을 적절한 책임 분리, 추상화를 통해 간결한 로직으로 구현합니다. 객체지향적인 코드 설계를 지향합니다. 가독성 높고 유연한 코드를 선호합니다. 다수의 프로젝트, 대외 활동을 통해 효과적인 협업 능력을 갖췄습니다. 팀의 시너지를 극대화하기 위해 노력합니다. 사용자 중심 사고로 개발에 임하며, 단순 기능 구현을 넘어 실질적인 문제 해결을 초점을 맞춥니다. 지속적인 학습을 통해 새로운 기술을 습득하고 기존 구조를 개선하는 데 관심이 많습니다. [성격의 장단점] 제 강점은 성과 중심적인 사고입니다. 프로젝트에서는 백엔드 개발을 맡는 동시에, 팀의 전반적인 완성도를 높이기 위해 역할을 확장해 왔습니다. 졸업 프로젝트에선 APNs, JWT 동작 방식을 팀원들에게 공유하며 시스템 이해도를 높였고, 연합 동아리 프로젝트에서는 통계 자료를 수집해 기획 정교화에도 기여했습니다. 반면, 성과에 집중한 나머지 팀원의 상황을 살피지 못한 경험도 있습니다. 공학경진대회 준비 중 프론트엔드 작업 지연을 미리 인지하지 못해, 계획했던 완성도와 일정에 차질이 생겼습니다. 이후에는 주기적으로 작업 상황을 공유하고, 사소한 어려움도 함께 점검하는 소통 습관을 들이며 부족함을 보완해 나가고 있습니다. [취미활동] 헬스를 통해 꾸준함과 체력을 기르고 있습니다. 개발자에게 중요한 집중력을 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한, IT 트렌드·조직문화·심리학 등 다양한 주제의 독서를 통해 사고의 폭을 넓히고, 개발 외적인 통찰도 함께 키워가고 있습니다.

[기술을 보는 눈, 팀을 이끄는 마음] 제가 가장 성공적으로 수행한 프로젝트는 해커톤에서 최우수상을 받은 ‘Tokpik’입니다. 저는 백엔드 개발을 맡았으며, 이 프로젝트의 성공 요인은 세 가지로 정리할 수 있습니다. 첫째는 적절한 기술 선택입니다. 사용자 맞춤형 대화 주제를 제공하기 위해 ChatGPT를 활용했는데, 이때 API 연동 방식을 두고 Spring Webflux와 Spring AI 도입을 놓고 고민이 있었습니다. 전자의 경우 구현 자유도는 높지만, 러닝 커브가 가팔랐고, 코드 유지보수가 복잡해질 우려가 있었습니다. 이에 비해 Spring AI는 추상화를 통해 GPT뿐 아니라 다양한 LLM 연동에 유리하다는 점에서 확장성과 생산성을 모두 확보할 수 있는 선택이었습니다. 결과적으로, 제한된 시간 내에 안정적으로 기능을 구현할 수 있었습니다. 둘째는 투명한 커뮤니케이션입니다. 개발 착수 전, 팀원 간 작업 현황을 투명하게 공유하자는 원칙을 세웠습니다. 기획자와 수시로 소통하며 요구사항을 빠르게 정제했고, 프론트엔드 팀원에게는 API 명세와 개발 현황을 명확히 전달해 병렬 개발이 가능하게 했습니다. 이러한 열린 소통이 유기적인 협력으로 이어졌습니다. 셋째는 동반 성장 마인드셋입니다. 제가 맡은 업무 외에도 팀원들이 겪는 어려움은 함께 해결하고자 했습니다. 같은 백엔드 팀원이 테스트 코드의 독립성 확보에 어려움을 겪을 때는 기술 블로그와 예제 코드를 공유하며 페어 프로그래밍을 진행했습니다. 기획팀원이 서비스 제안 배경 보완을 고민할 때 여론 조사 및 통계 자료를 수집해 제공하며 기획 정교화에 기여했습니다. ‘함께 가야 더 멀리 간다’는 믿음이 서비스 완성도를 높이는 데 큰 힘이 되었습니다. 이러한 요소는 엔테크서비스처럼 빠른 개발 사이클과 긴밀한 협업이 중요한 환경에서도 중요하다고 생각합니다. 기술적 안목과 포용적인 협업 태도를 바탕으로, 팀의 성장을 함께 이끄는 개발자가 되겠습니다.

[tokpik - 대화 주제 큐레이션 서비스] <개요> - 구름톤 유니브 3기 성북 지부 해커톤 최우수상 입상작 - 대화가 어려운 사람들을 위한 맞춤형 대화 주제 큐레이션 서비스 - 팀 구성 : PM 1, DE 1, FE 2, BE 2 - Java/Spring 기반 백엔드 개발 담당 <주요 기여> - ChatGPT와 연동한 Spring AI 활용, 개인 맞춤형 대화 주제 생성 기능 개발 - Look Aside + Write Around 캐싱 전략을 Redis를 통해 도입, API 응답 시간 36ms → 6ms로 약 83% 감소 - 150개의 테스트 케이스를 통한 주요 비즈니스 로직 및 API 검증, 테스트 커버리지 84% 달성 - Docker, Github Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 - AWS(VPC, Route 53, EC2, RDS, ElasticCache) 활용 배포 인프라 구축 - Nginx 리버스 프록시 도입, CertBot을 통한 HTTPS 적용 <느낀점 및 개선점> - 자동화된 테스트를 통해 휴먼 에러를 방지하고 잠재적 오류를 빠르게 파악하며 테스트 코드의 중요성 체감 - 인프라의 가용성 확보를 위해 ASG, ELB 도입 필요 [(주)인텔리젼스 CEC팀 인턴] - 고객사 CJ제일제당의 APM(Asset Performance Management) 변경 과정에서 데이터 마이그레이션 작업 담당 - Spring 기반으로 구성된 기존 마이그레이션 툴의 로직 수정, 신규 로직 개발 수행 - 코드 분석을 통해 긴 코드를 여러 개 메서드로 분리, 각 메서드가 SRP를 따르도록 리팩토링 - 코드 가독성과 유지보수성 향상, 후속 마이그레이션 작업에서 쉽게 재사용할 수 있도록 개선 <느낀점 및 개선점> - 난잡하게 구성된 코드를 리팩토링하며 코드 컨벤션의 중요성을 체감 - 보다 OCP를 준수하는 구조로 전체 코드 개선 필요

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