기업명 비공개

실제 업무에서 발생하는 불편을 파악하고, 이를 적절한 도구와 기술을 통해 구조적으로 해결해 온 경험이 있습니다. 특히 Python, SQL, 생성형 AI 등을 활용해 반복 업무를 자동화하고, 비효율적인 프로세스를 체계화하는 데 강점을 가지고 있습니다. <생성형 AI를 활용한 학사 업무 자동화 기획> 연구실 근무 중, 경영대 행정실로부터 조교들이 시험 시간표를 수작업으로 조정하느라 3주 이상 소요된다는 문제를 전달받았습니다. 이에 전체 프로세스를 자동화하는 시스템을 직접 기획하고 개발했습니다. Google Form으로 교수 희망 시간을 수집하고, 시간 중복을 최소화하며 강의실을 최적 배정하는 알고리즘을 설계했습니다. 이를 기반으로 Google 스프레드시트 구조를 구성하고, 엑셀 함수와 Google Apps Script로 자동 배정 로직을 구현했습니다. 또한 생성형 AI를 API 형태로 연동해 일정 수정, 중복 확인, 자연어 질의응답 기능까지 구현하여 비전공자인 조교들도 직관적으로 사용할 수 있도록 했습니다. 그 결과, 3주 걸리던 업무를 3일 이내로 단축시키고 반복 작업 부담을 획기적으로 줄일 수 있었습니다. <SQL·피그마 기반 업무 데이터 구조화 및 캘린더 기획> 농업 스타트업 ‘채소생활’과의 협업 프로젝트에서는 엑셀 기반 관리로 인한 업무 누락과 데이터 관리 비효율을 개선하고자, 데이터베이스 설계 및 자동화 시스템을 도입했습니다. 우선, 농부님들과의 인터뷰를 통해 내부 프로세스를 ERD로 구조화한 뒤, MySQL을 기반으로 생산·재고·판매 데이터를 연동 가능한 체계로 재 설계했습니다. 이를 통해 기존의 단절된 수기 기록을 실시간으로 참조 가능한 형태로 전환했습니다. 또한 일정 누락 문제를 해결하기 위해 캘린더 서비스를 직접 기획하고, 피그마로 UI/UX를 설계했으며 실제 업무 데이터를 반영해 구조화된 관리 체계를 제안했습니다. 이 시스템 도입 이후 파트너 기업의 데이터 및 일정 관리 효율성이 약 20% 개선됐다는 피드백을 받았습니다. 이처럼 실제 현장의 문제를 데이터와 기술로 해소한 경험을 바탕으로, 링고라의 콘텐츠 자동화 및 마케팅 퍼널 최적화에 실질적인 기여를 하겠습니다.